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公开(公告)号：CN116087359B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211727212.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 广东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于GC‑MS检测马尾松组织萜烯化合物的方法及其应用。该检测方法包括如下步骤：(1)萜烯化合物的微提取：将取自马尾松组织的原材料剪碎后进行研磨，然后加入到正己烷中进行提取，再经超声处理、50～60℃恒温水浴后，分离上清液，得到马尾松组织提取物；(2)气相色谱‑质谱检测：利用GC‑MS对步骤(1)中得到的马尾松组织提取物进行检测，测定马尾松组织中的萜烯化合物。本发明方法选择适用于马尾松组织材料萜类化合物快速微量提取的萃取剂正己烷，能够检测出更多种类的化合物，提高了马尾松萜类化合物的定性和定量分析效率。
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公开(公告)号：CN115852014A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210965870.7
申请日：2022-08-12
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/686 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了木荷生长与开花相关内参基因筛选方法、引物及应用。该筛选方法包括如下步骤：(1)分别取M个材积差异显著的木荷单株的成熟叶片和其他任意1个木荷单株的N个不同组织，然后对全部样本提取总RNA，并反转录cDNA；(2)根据18个候选内参基因的核苷酸序列分别设计引物，得到PCR引物；(3)稳定性评价：以cDNA为模板，利用PCR引物分别进行qRT‑PCR扩增，获得CT值，并进一步计算得到平均标准差；然后利用不同方法对候选内参基因的稳定性进行评价，筛选得到木荷的内参基因或其组合。本发明评选出的内参基因具有较高的稳定性、且兼具针对性和广泛适用性，可为木荷相关生理过程基因功能研究提供重要参考。
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公开(公告)号：CN116676413A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310693800.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于分子生物的技术领域，具体涉及一种鉴定肉桂醛型阴香的SNP分子标记及其引物和应用。所述SNP分子标记位于基因Cbur03G002680的第6和第7外显子之间的9个位点，包括第11位点、第146位点、第157位点、第176位点、第197位点、第206位点、第236位点、第238位点和第242位点；所述第6和第7外显子之间的基因核酸序列如SEQ ID NO.4所示，所述SNP分子标记用于鉴定肉桂醛型阴香的准确率在98.5％以上，精准预测率是84.5％，检测水平准确率高，且易重复。
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公开(公告)号：CN115250917B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211032443.X
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京林业大学 , 广东省林业科学研究院
IPC: A01H4/00
Abstract: 本发明公开了一种阴香组织培养快速繁殖的方法，属于植物生物技术领域。本发明聚焦阴香组织培养过程中外植体污染率高、丛生芽诱导及扩繁效率低与生根难等技术问题，以带有腋芽的阴香茎段为外植体，通过预处理及无汞表面消毒与初代抗菌培养，建立了低污染率的高效无菌培养技术方案；采用独特的改良培养基，结合新型细胞分裂素类植物生长调节剂及低浓度生长素的应用，有效实现丛生芽诱导与扩增繁殖及不定根发生，进而通过移栽驯化获得健康生长的阴香再生植株。本发明建立了阴香组织培养苗的高效繁育技术体系，可用于阴香优良种质组培苗的规模化生产，有助于我国天然冰片产业发展。
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公开(公告)号：CN112730673B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011539774.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 广东省林业科学研究院 , 广东森霖造绿有限公司 , 广东尚善环境建设有限公司
Abstract: 本发明属于植物有机化合物提取的技术领域，具体涉及一种含有龙脑的植物组织中有机化合物的提取方法。包括如下步骤：1)原料预处理：选取龙脑型植物的组织，洗净风干，浸泡于液氮中，之后取出研磨；2)含有龙脑的有机化合物提取：植物组织研磨成粉末之后浸泡于有机溶剂中，进行超声波处理，之后放置于恒温环境中，离心，取上清液，即为含有龙脑的有机化合物溶液，所述有机溶剂为正己烷、醇类以及乙酸乙酯的混合物，本发明的提取方法显著提高了植物组织中龙脑的提取率，龙脑有机化合物的得率达到0.45％或以上，并且所采用的提取方法简便，可行性较高，适用于工业化生产，有助于降低能耗，为环境友好型操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111557224A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010527160.7
申请日：2020-06-11
Applicant: 广东省林业科学研究院 , 广东尚善环境建设有限公司 , 广东森霖造绿有限公司
Abstract: 本发明涉及一种互叶白千层轻基质育苗的基质配方，属于育苗基质技术领域，该基质配方由以下重量百分比的组分制成：泥炭土60-70%、珍珠岩10-20%、椰糠5-15%、松树皮5-10%、过磷酸钙1-3%。本发明有效解决现有育苗基质的缺陷，增强了育苗基质的透气性能且养分充分均匀，解决了现有基质培养效率低下的缺陷，从而达到快速培育繁殖苗木成活率高；苗木生长快，苗高与地径均差异显著；根系发达，造林后蹲苗期短，恢复快，生长好；苗木轻，工人造林效率高，造林成本低的目的。
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公开(公告)号：CN104737890A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510171489.3
申请日：2015-04-13
Applicant: 广东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种阔叶树轻基质育苗的基质配方，该种轻基质以下质量分数的原料组成：泥碳土70~78%、椰糠3~10%、珍珠岩4~9%、磷肥3~5%、黄泥3~8%、火烧土3~6%。本发明的轻基质相较于传统阔叶树育苗基质大多使用黄泥作为育苗基质原料，具有质轻、较少用量即可以使得阔叶树苗获得足够的营养，养分易于被吸收，育苗成活率高、树苗强壮，便于生产、成本低的特点。在制备本发明的轻基质时，结合超声处理可增加轻基质的表面积，可增加在育苗过程中对水分、肥料、营养物质的保持能力，且基质更为松软，可在育苗的过程中为树苗提供很好的保护、缓冲作用。
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公开(公告)号：CN116904635B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310418893.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6806 , C12N15/11 , A01H1/04
Abstract: 本发明属于分子生物的技术领域，具体涉及一种与阴香植物龙脑含量紧密关联的基因、SNP分子标记及其引物和应用。所述基因编号为Cbur03G002680，其编码序列如SEQ ID NO.1所示。所述SNP分子标记为基因Cbur03G002680的第7个外显子中的第14位点、第16位点和第135位点；所述第7个外显子的核酸序列如SEQ ID NO.2所示；所述SNP分子标记，为通过筛选阴香Cbur03G002680基因上的SNP位点得到，所得SNP分子标记及其引物用于检测阴香植物龙脑含量的准确率在98％以上，精准预测率是82.7％，检测水平准确率高，且易重复。
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公开(公告)号：CN116904635A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310418893.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6806 , C12N15/11 , A01H1/04
Abstract: 本发明属于分子生物的技术领域，具体涉及一种与阴香植物龙脑含量紧密关联的基因、SNP分子标记及其引物和应用。所述基因编号为Cbur03G002680，其编码序列如SEQ ID NO.1所示。所述SNP分子标记为基因Cbur03G002680的第7个外显子中的第14位点、第16位点和第135位点；所述第7个外显子的核酸序列如SEQ ID NO.2所示；所述SNP分子标记，为通过筛选阴香Cbur03G002680基因上的SNP位点得到，所得SNP分子标记及其引物用于检测阴香植物龙脑含量的准确率在98％以上，精准预测率是82.7％，检测水平准确率高，且易重复。
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公开(公告)号：CN112730673A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011539774.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 广东省林业科学研究院 , 广东森霖造绿有限公司 , 广东尚善环境建设有限公司
Abstract: 本发明属于植物有机化合物提取的技术领域，具体涉及一种含有龙脑的植物组织中有机化合物的提取方法。包括如下步骤：1)原料预处理：选取龙脑型植物的组织，洗净风干，浸泡于液氮中，之后取出研磨；2)含有龙脑的有机化合物提取：植物组织研磨成粉末之后浸泡于有机溶剂中，进行超声波处理，之后放置于恒温环境中，离心，取上清液，即为含有龙脑的有机化合物溶液，所述有机溶剂为正己烷、醇类以及乙酸乙酯的混合物，本发明的提取方法显著提高了植物组织中龙脑的提取率，龙脑有机化合物的得率达到0.45％或以上，并且所采用的提取方法简便，可行性较高，适用于工业化生产，有助于降低能耗，为环境友好型操作。
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