基于地理信息数据的自然保护地生态监测成果展示系统

    公开(公告)号:CN119441338A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411470960.4

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域,具体涉及基于地理信息数据的自然保护地生态监测成果展示系统,包括数据采集模块、数据融合模块、动态GIS模块、智能分析模块、多维度展示模块、交互式报告生成模块以及用户交互模块;其中:数据采集模块:用于获取生态监测数据;数据融合模块:用于对多源生态监测数据进行融合处理;动态GIS模块:用于将融合后的生态监测数据实时映射到地理空间中;智能分析模块:对地理空间数据进行智能分析;多维度展示模块:用于展示生态监测成果。本发明,通过高效的数据融合技术和先进的智能分析模块提升了生态数据处理能力,同时通过交互式报告生成和多维度展示模块极大增强了用户体验。

    一种森林土壤保水系统和保水方法

    公开(公告)号:CN119054551A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411462012.6

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明属于水土保持技术领域,且公开了一种森林土壤保水系统和保水方法,包括支撑横板,支撑横板的两端皆固定安装有支撑腿,支撑横板的一侧设置有处理箱,处理箱的内部设置有抛洒组件,处理箱通过移动组件与支撑横板滑动连接,抛洒组件包括设置在处理箱内部的风机,风机的一侧设置有出风管,处理箱的内部开设有出料口,出料口的内部设置有控制组件,在使用装置前,首先将树叶枯枝落叶投入处理箱内,然后将装置移动至合适的抛洒点,然后启动风机,通过风机将枯枝落叶从第一连接管和第二连接管吹出,使其抛洒在森林中,覆盖在地面,相较于传统的通过灌溉设备来进行保水作业,成本较低,也减少了水资源的浪费,提高了对森林地区的土壤保水效益。

    科学数据中心数据智能实时共享方法

    公开(公告)号:CN116340401A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310174210.1

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明公开了科学数据中心数据智能实时共享方法,其特征在于:包括以下六个步骤。本发明通过共享平台提供数据库中间件技术,将相关的远程科学数据库通过计算机网络连接到一起,共享平台通过统一的查询接口,利用异构数据库集成的方法对这些科学数据库信息进行访问,引用元数据子集和数据类型信息的根实体,通过建立数据层、业务逻辑层、表示层以及客户层,构建层数据集成的共享中心,通过实时读取和跟进数据库log日志,将源数据库表的更新实时同步到数据库中心和相应的业务系统,以同步所有数据中心系统信息,在上级更新了数据,下级所有系统中此数据保持最新状态,通过服务器中心进行学习计算,形成智能实时共享数据。

    基于云服务器的科学中心数据安全管理方法

    公开(公告)号:CN116366288A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310160280.1

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明公开了基于云服务器的科学中心数据安全管理方法,包括以下步骤:步骤一,账户安全登录;步骤二,身份验证;步骤三,数据识别分析;步骤四,数据加密;步骤五,数据单向上传;步骤六,数据导出验证;步骤七,数据单向下载;步骤八,定期升级保护;本发明同时设置有单向上传服务器和单向下载服务器,将数据上传和数据下载相互隔离,实现数据的单向上传和单向下载,提升了中心的安全性;本发明采用云路由形成云防火墙,密钥验证登录、病毒检测算法两次检测等多种方式来保护数据中心,有利于病毒的查杀;本发明的科学中心定期对杀毒软件进行更新,并且对病毒库进行更新,修复防火墙的漏洞,提升了科学中心的防护能力。

    科学数据中心数据质量管理系统及管理方法

    公开(公告)号:CN116150139A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310167745.6

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本发明公开了科学数据中心数据质量管理系统,包括质量标准模块、重复数据处理模块、数据统一性模块与准确性模块,所述质量标准模块包括数据约束,所述数据约束包括范围限制、唯一性约束、成员资格约束、外键约束、正则表达式模式,所述准确性模块包括检验、清理、验证以及报告。科学数据中心数据质量管理系统的管理方法,包括步骤一、设置质量标准;步骤二、删除重复数据;步骤三;保持一致性和统一性;步骤四、提高准确性;通过建立质量标过滤掉脏数据,将重复数据进行删除处理,提高数据管理效率,定期数据做质量检查,建立闭环质量管理机制,以保证科学数据中心数据管理的准确性。

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