公开(公告)号：CN117871429A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410047300.9

申请日：2024-01-12

Applicant: 广东省农业科学院水稻研究所 ,  广东省农业科学院农业资源与环境研究所

Inventor： 傅友强 ,  张玉芬 ,  梁开明 ,  黄继川 ,  潘俊峰 ,  胡香玉 ,  李妹娟 ,  胡锐 ,  王昕钰 ,  尹媛红 ,  叶群欢

IPC: G01N21/25 ,  G06F17/18 ,  G01N21/55 ,  A01C21/00

Abstract: 本发明公开了农业工程领域的一种基于无人机光谱诊断的水稻氮肥推荐方法，将农田划分为栽种区和试验区，试验区内分隔为多个对比区，在栽种区和试验区内栽种相同批次的水稻，但在对比区内对氮肥施用量进行梯度叠加。使用无人机获取水稻冠层叶片光谱数据，基于红边位置和红边斜率构建植被指数，监测水稻氮素营养状况，建立水稻氮肥施用量模型。将栽种区内的光谱信息导入到试验区建立好的水稻氮肥施用量模型中，即计算得到栽种区内氮肥使用量。该发明对指导水稻精准施肥具有重要意义。

公开(公告)号：CN117237829A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311284297.4

申请日：2023-10-07

Applicant: 广东省农业科学院水稻研究所

Inventor： 傅友强 ,  张玉芬 ,  梁开明 ,  钟旭华 ,  潘俊峰 ,  刘彦卓 ,  胡香玉 ,  胡锐 ,  李妹娟 ,  王昕钰 ,  尹媛红 ,  叶群欢

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提供了一种基于计算机视觉确定水稻生长时期的方法，涉及农作物检测技术领域，包括：在待测水稻上设置多个监测点位，并在每个所述监测点位处采集待测水稻的图像信息；对所述图像信息进行预处理，得到处理后的特征信息；将所述特征信息输入至训练好的计算机视觉识别模型中，得到模型预测结果。本发明中通过计算机视觉识别模型，能够自动化的识别水稻生长时期，提高确定水稻生长时期的效率。

公开(公告)号：CN119666758A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411081697.X

申请日：2024-08-07

Applicant: 广东省农业科学院水稻研究所

Inventor： 傅友强 ,  张玉芬 ,  梁开明 ,  朱菲菲 ,  潘俊峰 ,  胡香玉 ,  胡锐 ,  李妹娟 ,  王昕钰 ,  叶群欢 ,  尹媛红

IPC: G01N21/25 ,  G01N31/00 ,  G01N33/00 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱技术的水稻全生育期叶片SPAD值和氮浓度的反演方法，在幼穗分化始期(PI)、抽穗期(HD)、灌浆中期(MF)和成熟期(MA)借助ASD Field Spec4便携式地物光谱仪获取水稻的叶片高光谱数据；用SPAD‑502叶绿素仪测量水稻SPAD值作为叶绿素含量；采用凯氏定氮法测定水稻叶片氮浓度；将叶片高光谱数据与氮浓度和SPAD进行相关性分析筛选敏感波段。本发明通过相关性分析法提取水稻叶片的高光谱特征波段，以减少全光谱数据建模的冗余度，优化数据，基于线性回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)以及梯度提升(GBRT)构建水稻叶片氮浓度及SPAD值的反演模型，获得了精度高和稳定性好的最优机器学习算法，本发明可为华南地区籼稻无损实时监测叶色和精准施肥管控提供科学依据。