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公开(公告)号:CN120048358A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510506112.2
申请日:2025-04-22
Applicant: 广东省农业科学院水稻研究所
IPC: G16B40/00 , G16B20/20 , G16B25/10 , G16B50/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N5/045
Abstract: 本发明提供了一种植物表型多精度信息联合预测方法,涉及植物表型预测的技术领域,其方法步骤包括:数据获取及预处理;模型构建与训练;可解释性分析,本发明方法可应用于不同物种和多种植物性状,并可拓展至其他生物学领域;可灵活增补新的组学数据与分析功能,满足大规模多组学研究的未来需求;相比传统线性或一般机器学习方法,深度学习模型在复杂基因互作场景下表现更佳,并保持稳定预测性能。