公开(公告)号：CN119990143A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510464941.9

申请日：2025-04-15

Applicant: 广东省农业科学院水稻研究所

Inventor： 沈梦圆 ,  徐智 ,  刘鑫棠 ,  卢磊 ,  刘琦

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G16B30/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N5/02 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的mRNA领域文献挖掘系统，涉及生物信息学与自然语言处理的技术领域，能够有效识别与mRNA相关的实体包括基因、蛋白质、疾病等及其语义关系；本发明系统结合了最新的BioBERT模型和Transformer‑CRF模型，通过多任务学习架构实现命名实体识别和关系提取的高效协同优化，显著提升了mRNA领域文献挖掘的精度与效率；能够有效处理生物医学领域特有的术语和复杂句法结构，并通过多任务优化减少冗余、提升整体性能；通过融合BioBERT的预训练知识与Transformer‑CRF的序列标注能力，为mRNA相关文献的深度挖掘与知识发现提供了创新的技术支持，具有广泛的应用前景。