公开(公告)号：CN117210582B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311481658.4

申请日：2023-11-09

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所

Inventor： 姚琼 ,  梁展图 ,  段双刚 ,  李文景 ,  徐淑 ,  董易之 ,  陈炳旭

IPC: C12Q1/6888 ,  C12Q1/6879 ,  C12Q1/686 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明公开了一种荔枝粗胫翠尺蛾性别早期鉴定的特异性分子标记及检测方法，涉及分子生物学技术领域。该分子标记的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，本发明还提供了扩增该分子标记的引物组，其核苷酸序列如SEQ ID NO.2和SEQ ID NO.3所示。通过该分子标记引物组对样品cDNA进行PCR扩增，当可特异性扩增得到如SEQ ID NO.4所示序列时，表示所测样品为荔枝粗胫翠尺蛾雄虫；当未能扩增序列时，则所测样品为荔枝粗胫翠尺蛾雌虫。本发明提供的荔枝粗胫翠尺蛾性别早期鉴定的分子标记及其及检测方法，可实现便携、快速、准确的荔枝粗胫翠尺蛾雌雄鉴定，为该虫的各项研究提供可靠参考。

公开(公告)号：CN117151342B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311379430.4

申请日：2023-10-24

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所

Inventor： 姚琼 ,  梁展图 ,  周波 ,  全林发 ,  李文景

IPC: G06Q10/063 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/02 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种荔枝虫害的识别与抗性检测方法、系统及存储介质，属于虫害监控技术领域，本发明通过对施药后在预设时间之内的虫情情况进行评价，获取评价结果，最后基于评价结果获取产生抗性的荔枝区域，并对产生抗性的荔枝区域生成新的施药方案。本发明通过融合循环空间注意力机制以及图神经网络，能够将注意力集中在相同特征类型但属性相异的特征，进而降低模型的计算复杂度，达到提升对虫害类型的识别速度的技术效果。另一方面，本发明通过融合决策树模型以及马尔科夫链来对目标区域中施药后的虫情情况进行监控，能够尽早地发现虫害

公开(公告)号：CN117210582A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311481658.4

申请日：2023-11-09

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所

Inventor： 姚琼 ,  梁展图 ,  段双刚 ,  李文景 ,  徐淑 ,  董易之 ,  陈炳旭

IPC: C12Q1/6888 ,  C12Q1/6879 ,  C12Q1/686 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明公开了一种荔枝粗胫翠尺蛾性别早期鉴定的特异性分子标记及检测方法，涉及分子生物学技术领域。该分子标记的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，本发明还提供了扩增该分子标记的引物组，其核苷酸序列如SEQ ID NO.2和SEQ ID NO.3所示。通过该分子标记引物组对样品cDNA进行PCR扩增，当可特异性扩增得到如SEQ ID NO.4所示序列时，表示所测样品为荔枝粗胫翠尺蛾雄虫；当未能扩增序列时，则所测样品为荔枝粗胫翠尺蛾雌虫。本发明提供的荔枝粗胫翠尺蛾性别早期鉴定的分子标记及其及检测方法，可实现便携、快速、准确的荔枝粗胫翠尺蛾雌雄鉴定，为该虫的各项研究提供可靠参考。

公开(公告)号：CN117904267A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311820762.1

申请日：2023-12-27

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所

Inventor： 姚琼 ,  李勇 ,  赵宇 ,  梁展图 ,  赖旭辉 ,  全林发 ,  徐淑

IPC: C12Q1/6879 ,  C12Q1/6888 ,  C12Q1/6858 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明公开了一种叉角厉蝽性别特异性分子标记、鉴别引物及检测方法，涉及分子生物学技术领域。该分子标记的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，本发明还提供了扩增该分子标记的引物组，其核苷酸序列如SEQ ID NO.2和SEQ ID NO.3所示。通过该分子标记引物组对样品cDNA进行PCR扩增，当可特异性扩增得到如SEQ ID NO.4所示序列时，表示所测样品为叉角厉蝽雄虫；当未能扩增序列时，则所测样品为叉角厉蝽雌虫。本发明提供的叉角厉蝽性别鉴定的分子标记、鉴定引物及检测方法，可实现便携、快速、准确的叉角厉蝽雌雄鉴定，为该虫的各项研究提供可靠参考。

公开(公告)号：CN117151342A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311379430.4

申请日：2023-10-24

Applicant: 广东省农业科学院植物保护研究所

Inventor： 姚琼 ,  梁展图 ,  周波 ,  全林发 ,  李文景

IPC: G06Q10/063 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/02 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种荔枝虫害的识别与抗性检测方法、系统及存储介质，属于虫害监控技术领域，本发明通过对施药后在预设时间之内的虫情情况进行评价，获取评价结果，最后基于评价结果获取产生抗性的荔枝区域，并对产生抗性的荔枝区域生成新的施药方案。本发明通过融合循环空间注意力机制以及图神经网络，能够将注意力集中在相同特征类型但属性相异的特征，进而降低模型的计算复杂度，达到提升对虫害类型的识别速度的技术效果。另一方面，本发明通过融合决策树模型以及马尔科夫链来对目标区域中施药后的虫情情况进行监控，能够尽早地发现虫害是否对药物产生了抗药性，能够及时挽回经济损失，提高虫害监控的合理性。