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公开(公告)号：CN113903477A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111125570.X
申请日：2021-09-24
Abstract: 本发明公开涉及一种可智能决策的护患交互系统及方法，该系统包括：患者信息获取模块，获取目标患者的医疗记录信息；智能决策模块，判断该医疗记录信息是否正确以及评估该医疗记录信息是否超出预设的数据范围，智能判断患者存在的护理风险，给予预警；护理计划生成模块，根据该医疗记录信息生成针对于目标患者的护理计划；数据查询管理模块，获取该目标患者的医疗记录信息和/或护理计划。能够通过建立具备收集患者医疗信息以及根据该医疗信息生成智能护理计划功能，并能够为使用者提供随时查询并获取上述数据的端口的护患交互系统，使采集到的护理数据更加全面、便捷，同时为患者提供了辅助决策依据，便于随时进行数据查询。
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公开(公告)号：CN117935783A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410113610.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 武汉赛捷思科技有限公司
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，具体公开了一种随访语音识别自校验方法，包括如下步骤：通过语音采集模块，对随访语音进行识别和收集，并将其转换为语音电信号；通过语音识别模块将语音信号进行声学模型和语言模型的对比和识别，并形成元词；通过在元词修正库中自匹配；在元词修正库中没有匹配成功，则自动回溯至元词识别库中进行自匹配；通过O&M的方式进行元音回溯，对元词和元音的偏倚性进行识别；通过O&M‑intervention的方式对元词进行校正，并生成新的元词索引；将标记的元词、溯后的元音以及重新修辞后的元词形成映射关系，并将此映射关系保存至元词修正库之中。可以进行有效搜集整理和进行统计分析，降低语音转化为文本的偏倚性。
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公开(公告)号：CN117912502A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410130799.X
申请日：2024-01-31
Applicant: 武汉赛捷思科技有限公司
Abstract: 本发明涉及医学调查技术领域，具体涉及一种盆底疼痛流行病学语音采集标化管控系统及方法；包括数据采集模块、数据转换模块、特征提取模块、推理模块、知识库和检测信息输入模块；数据采集模块用于采集患者的自然语言数据；数据转换模块用于将自然语音数据转换为普通话文本数据；检测信息输入模块用于输入患者的多维数据；特征提取模块用于提取普通话文本数据及多维数据中的特征数据；知识库用于储存盆底疼痛流行病学知识；推理模块用于根据特征数据查询知识库中的盆底疼痛流行病学知识，通过上述方式，完成对多区域、多民族的盆底疼痛患者流行病学语音采集，实现对盆底疼痛患者随访管理的区域化、民族化、合理化。
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