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公开(公告)号：CN120048505A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411925780.0
申请日：2024-12-25
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于舌象图片的消化系统疾病预警方法、装置、设备及介质，应用于疾病预警技术领域，其方法包括：获取舌象图片数据和所述舌象图片数据对应的消化疾病数据；对所述舌象图片数据进行图像预处理，生成第一图片数据；对所述第一图片数据进行分割处理，生成待训练图片数据集；获取待训练模型，基于所述待训练图片数据集和所述消化疾病数据对所述待训练模型进行训练处理，生成待评价模型；基于预设评价指标对所述待评价模型进行评价选择，生成舌象疾病预警模型；基于所述舌象疾病预警模型进行消化系统疾病预警分析。本申请具有快速准确地进行中医舌象诊断预警的效果。
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公开(公告)号：CN114947820A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210569236.1
申请日：2022-05-24
Abstract: 本发明提供了一种腔内病灶尺寸的测量方法及其应用，涉及医学技术领域，本发明提供的腔内病灶尺寸的测量方法，包括通过内窥镜将标准测量纸送至腔内病灶处，通过比对标准测量纸与腔内病灶的大小，测量得到腔内病灶的尺寸，其中，标准测量纸为非可吸收纸。发明提供的腔内病灶尺寸的测量方法，操作简便，便于实施，测量结果准确，可节约大量的人力物力，适于临床推广应用。本发明还提供了上述腔内病灶尺寸的测量方法在指导临床治疗方案中的应用，通过本发明提供的腔内病灶尺寸的测量方法能准确测量腔内病灶的大小，医生可根据腔内病灶的大小不同制定相应的治疗方案。
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公开(公告)号：CN112907544A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110206359.4
申请日：2021-02-24
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粪水性状识别方法，该方法包括获取待识别的粪水图像；基于多阈值的边缘检测法对待识别的粪水图像进行分割，提取粪水图像的粪水区域图像；根据预置的卷积神经网络模型对粪水区域图像的图像特征进行提取生成粪水性状特征；通过存储有粪水性状数据库的匹配模型对所述粪水性状特征进行判断，若粪水性状特征与所述粪水性状数据库未匹配，则输出用于提示肠道清洁度合格的结果。
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公开(公告)号：CN115429228A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211145156.X
申请日：2022-09-20
Abstract: 本发明涉及舌诊技术领域，具体公开了一种基于AI技术的舌象识别辅助诊断系统。本发明公开的一种基于AI技术的舌象识别辅助诊断系统，包括：舌象模型训练单元、照片颜色校准单元、舌象识别处理单元、舌象属性提取单元和辅助诊断处理单元。通过训练生成舌象识别模型、舌象属性提取模型和舌诊模型，对患者拍摄的对比拍摄照片进行舌象的辅助诊断，生成舌象诊断结果，能够有效提升医生在进行中医舌诊时的效率，且能够减少面对面沟通时的风险，在存在传染性疫情的情况下，病人无需前往医院通过线上就可以进行中医舌诊，有效减少了疫情感染传播的风险。
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