公开(公告)号：CN115602273A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211281449.0

申请日：2022-10-19

Applicant: 广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院)(CN)

Inventor： 翁衡 ,  老膺荣 ,  楚晓丽

IPC: G16H10/20 ,  G16H20/90 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结合临床知识图谱与多模态信息融合的中医辅助决策方法及装置，涉及医学大数据、知识图谱、人工智能领域。针对中医重传承、重实践、复杂系统，大量隐性知识存在于个案验案的特点，本发明结合异质网络嵌入、图神经网络推理、深度学习可解释性技术，实现了中医药知识图谱构建与表示学习下的中医四诊多模态数据采集、信息提取、校正过滤、信息融合决策的一体化框架。具有小样本学习、可解释性强等优越性，在支持人机协同的专科/专病/名医个性化知识图谱构建，促进中医诊疗知识发现向诊疗辅助决策转化等方面有较好的应用前景。

公开(公告)号：CN115687642A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211274375.8

申请日：2022-10-18

Applicant: 广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院)

Inventor： 翁衡 ,  老膺荣 ,  楚晓丽

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06N5/02 ,  G16H20/90 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于临床知识图谱表示学习的中医诊疗知识发现方法与装置，涉及医学大数据、知识图谱技术领域，本发明针对中医药知识图谱的实体间关系映射模糊、复杂的特点，创新了基于规则的潜在多跳因果关系筛选生成模块实现多跳关系识别和扩充、进而通过融合知识图谱上下文的动态编码知识表示模型，将三元组补全和多跳关系预测统一起来，有效解决了中医药理法方药多跳关系元组潜在因果关系的学习问题，提升了中医药知识图谱表示学习模型性能，最终通过知识蒸馏优化中医药诊疗知识发现和临床辅助决策下游应用。该框架在知识图谱融合推理中医诊疗知识发现、辅助决策、知识问答等方面有广泛的应用前景。