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公开(公告)号:CN117373625A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311214787.7
申请日:2023-09-19
Abstract: 本发明提供了一种解决医疗指标分散的数据转换方法、存储介质及设备,该方法通过收集临床医疗指标数据,对医疗指标数据进行排序后观察数据的分布情况,从而用函数插值的方式丰富医疗指标数据,基于医学专业知识及临床医生经验构建出数学空间映射函数表达式,该映射函数能将发散的医疗指标数据收敛,最后通过该映射函数将医疗指标数据约束到一个闭合区间内。利用映射函数转换医疗指标数据,并将映射后的医疗指标数据作为样本数据,使用大数据算法对样本数据进行预测,将预测结果带入到映射函数的反函数中还原被预测后的医疗指标数据,从而解决医疗指标分散的问题。
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公开(公告)号:CN117876739A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311659753.9
申请日:2023-12-05
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的甲襞微血管识别方法、系统、设备及介质,所述方法包括如下步骤:将待检测的甲襞微血管图像输入到预先训练好的基于小波注意力机制的堆叠图卷积网络中,获得甲襞微血管二值图;采用zhang‑suen细化算法提取甲襞微血管二值图的中心线;采用寻峰算法获得中心线上每一个波峰的起点、终点和高点,并计算中心线上每一个波峰的曲率;根据曲率对甲襞微血管进行分类。本发明能够解决人工测量识别速度慢且误差大的问题,提高甲襞真皮乳头层微血管的识别效率和准确率,同时能够根据曲率对甲襞真皮乳头层微血管进行分类,并且克服了现有技术中分割识别精度不足以及卷积在非欧式空间上存在弱表达的缺点。
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公开(公告)号:CN117636021A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311596965.7
申请日:2023-11-27
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/30 , G06V10/50 , G06V10/80 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供了一种甲襞微循环血管袢区域识别方法、存储介质及设备,首先提出一种甲襞微循环血管图像的预处理方法:用限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法对血管图像的绿色通道进行均衡化,然后用局部自适应伽马矫正算法对均衡化的血管图像进行亮度矫正,最后通过轮廓信息的颜色分量以及连通区域的像素大小进行去噪。然后用联合双滤波算法提取精确的血管特征,最后用MobileNetV3实现甲襞微循环血管图像的血管与背景分类。其次,通过识别闭合区域以及末端多段线的方法,实现血管袢的识别;通过血管袢清晰度和管袢数量的血管袢区域识别,选择血管袢最清晰且血管袢数量最多的区域作为血管袢区域,实现血管袢区域的识别。
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