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公开(公告)号：CN114865888B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210807930.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H02M1/00 , H02M3/335 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种用于隔离型直流储能变换器的功率前馈电感参数辨识方法和系统，其中本发明提供的方法包括基于不同调制方式下隔离型直流储能变换器的功率模型确定对应调制方式下的第一输出电流模型和稳态条件下的第二输出电流模型；然后确定实际离散采样系统中隔离型直流储能变换器满足的约束条件并定义关于控制周期的第一参数和输出电流的第二参数；将第一参数和第二参数的比例系数作为隔离型直流储能变换器的串联电感参数。本发明可以实现隔离型直流储能变换器的串联电感参数实时在线辩识以提高先进控制算法的准确性，同时该方法可以消除诸如开关死区、寄生参数、器件压降等因素导致的辩识误差，提高电感参数辩识的准确性。
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公开(公告)号：CN119578797A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411647904.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网的应用架构生成方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括：获取初始配电网中目标终端接入设备的第一参数信息；基于第一参数信息，控制目标终端接入设备接入至初始配电网，得到目标配电网；响应于目标终端接入设备成功接入至初始配电网，按照拓扑识别策略，将目标配电网生成目标配电网的应用架构，其中，拓扑识别策略用于识别目标配电网中多个组件的拓扑特征，和/或多个组件之间的连接关系，应用架构用于表征目标配电网中多个组件的拓扑特征，和/或多个组件之间的连接关系。本发明解决了配电网无法实时有效处理数据的技术问题。
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公开(公告)号：CN114865888A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210807930.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H02M1/00 , H02M3/335 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种用于隔离型直流储能变换器的功率前馈电感参数辨识方法和系统，其中本发明提供的方法包括基于不同调制方式下隔离型直流储能变换器的功率模型确定对应调制方式下的第一输出电流模型和稳态条件下的第二输出电流模型；然后确定实际离散采样系统中隔离型直流储能变换器满足的约束条件并定义关于控制周期的第一参数和输出电流的第二参数；将第一参数和第二参数的比例系数作为隔离型直流储能变换器的串联电感参数。本发明可以实现隔离型直流储能变换器的串联电感参数实时在线辩识以提高先进控制算法的准确性，同时该方法可以消除诸如开关死区、寄生参数、器件压降等因素导致的辩识误差，提高电感参数辩识的准确性。
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公开(公告)号：CN118842091A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410840088.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本申请公开了一种发电功率的确定方法、装置、存储介质和程序产品。涉及电力工程技术领域，该方法包括：基于发电参数的约束条件，使用目标函数构建发电调度模型，其中，目标函数为发电站的发电功率的波动值的计算表达式，发电功率至少包括水力发电功率与光伏发电功率，发电参数至少包括水力发电参数，光伏发电参数；基于粒子群算法对发电调度模型进行求解，得到目标发电参数，其中，目标发电参数表示在目标函数取得最小值的情况下基于粒子群算法对发电调度模型进行求解得到的发电站的发电参数；根据目标发电参数确定发电站的目标发电功率。本申请解决了发电站在进行混合发电时发电功率容易出现较大波动的技术问题。
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公开(公告)号：CN115001002A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210916196.3
申请日：2022-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明提供了一种求解储能参与削峰填谷的优化调度方法和系统，包括设置参数化的深度Q值网络，利用负荷历史数据以及对应时刻储能的功率出率对参数化的深度Q值网络进行训练，训练过程中利用信赖域优化模型对控制策略的更新次数做出限制，从而快速准确的获取最优策略，以便在当前条件下实现储能的优化调度控制。本发明利用信赖域‑强化学习，在连续控制中，对策略更新的大小做出限制，每次更新的时候不大幅度地改变分布的形态，使收益满足调递增收敛性，能够在线修正优化结果，并且考虑到充放电约束，达到最优的削峰填谷控制功能。
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公开(公告)号：CN115001002B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210916196.3
申请日：2022-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明提供了一种求解储能参与削峰填谷的优化调度方法和系统，包括设置参数化的深度Q值网络，利用负荷历史数据以及对应时刻储能的功率出率对参数化的深度Q值网络进行训练，训练过程中利用信赖域优化模型对控制策略的更新次数做出限制，从而快速准确的获取最优策略，以便在当前条件下实现储能的优化调度控制。本发明利用信赖域‑强化学习，在连续控制中，对策略更新的大小做出限制，每次更新的时候不大幅度地改变分布的形态，使收益满足调递增收敛性，能够在线修正优化结果，并且考虑到充放电约束，达到最优的削峰填谷控制功能。
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