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公开(公告)号：CN110045209A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910389132.0
申请日：2019-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京宜富泰网络测试实验室有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种用电数据异常的检测方法，针对现今用电数据具有时间关联和高维度的特点，对用电数据异常检测模型进行了改进，在训练用电数据异常检测模型时，先基于历史用电数据，应用LSTM网络解析历史用电数据的数据关联信息以对历史用电数据进行降维处理后再训练用电数据异常检测模型，从而得到了适应用电数据时间关联特性和高维度特性的用电数据异常检测模型，应用这样的用电数据异常检测模型对输入的待检测用电数据进行检测得到检测结果，相比于传统的检测模型，大大提高了检测准确率，降低了误报率，优化了用电数据异常检测环节。本发明还提供一种用电数据异常的检测装置、设备和可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN105119771A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510416694.1
申请日：2015-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京宜富泰网络测试实验室有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种电力通信系统的测试方法及系统，通过根据测试任务，确定多种测试仪中与所述测试任务对应的测试仪，并将所述测试任务分配给所述对应的测试仪，测试仪根据所述测试任务，执行测试。多种不同类型的测试仪集成在整个测试平台上，在执行测试时，针对不同的测试任务，将测试任务分配给对应的测试仪，对应的测试仪接收到测试任务后进行测试。通过根据测试任务的不同将测试任务分配给不同的测试仪，使得测试更加的专业和高效。
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公开(公告)号：CN205071038U
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201520786600.5
申请日：2015-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京宜富泰网络测试实验室有限公司
IPC: H04L12/937 , H04L12/939
Abstract: 一种能够降低基于SDN的数据中心的能耗的节能优化装置，包括：节能控制器，获取资源规划策略，获取数据中心的物理服务器的资源信息，根据资源信息及资源规划策略生成资源消耗较少的资源映射策略，并根据资源映射策略生成资源映射指令；SDN控制器，连接节能控制器，接收资源映射策略，根据资源映射策略更新流表中的网络状态，并根据流表中的网络状态生成网络设备控制指令；网络设备，连接SDN控制器及物理服务器，接收网络设备控制指令，并根据网络设备控制指令更改网络设备的网络状态；全局资源管理器，连接节能控制器及物理服务器，接收资源映射指令，并根据资源映射指令对数据中心进行资源映射、或/及物理服务器的开启或休眠操作。
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公开(公告)号：CN114615129B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210231267.6
申请日：2022-03-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络的故障诊断方法、装置及系统。该故障诊断装置包括信息采集单元、一次加权单元以及二次加权单元。该故障诊断系统包括故障诊断模块、数据存储模块以及用户交互模块。通过实时采集电力通信网络的各个节点的安全信息和地域特征信息，并引入并行计算概念，根据地域特征信息和安全信息进行两次加权标记，加快了有价值的告警信息的发现，该故障诊断方法、装置及系统提升了基于海量数据的电力通信网络的故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN116647494A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310440533.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力弹性光网络的自主路由规划方法、装置及系统，当检测到业务请求到达时，获取物理网络层的所有可用路由数据和所有可用频隙数据，生成所述业务请求对应的所有路由规划方案，计算每个路由规划方案的偏好值，基于偏好值最大对应的第一路由规划方案对业务请求进行模拟传输，计算业务请求的第一路由与频隙选择指示变量和第一学习回报值；基于第一路由与频隙选择指示变量，计算并基于第一学习回报样本均值，更新第一路由规划方案的偏好值；基于第一学习回报值，确定成功传输指示变量为1时，将第一路由规划方案作为业务请求对应的最优路由规划方案，并下发给物理网络层；与现有技术相比，本发明能实现网络路由和频谱的自主规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116389316A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310448133.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L43/0823 , H04L41/0631 , H04B10/25
Abstract: 本发明提供一种电力光通信网络故障感知方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集电力光通信网络运行状态数据；选取对应的隶属度函数模型计算指标层评分；构建指标层模糊判断矩阵，并计算指标层元素权重；基于指标层评分及权重计算准则层评分；构建准则层模糊判断矩阵，并计算准则层元素权重；基于准则层评分及权重计算电力光通信网络故障感知评分；将可靠性运行状态数据上传至电力光通信数字孪生网络，用于训练数字孪生模型以对电力光通信网络未来的运行数据进行预测，并基于预测数据对电力光通信网络进行故障感知预测。本发明能够对电力光通信网络进行故障感知和预警，并有效提高了对电力光通信网络故障感知的准确性。
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公开(公告)号：CN114422438B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111647418.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L47/10 , H04L41/14 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力通信网络的链路调节方法及装置，通过获取电力通信网络的交换机信息，以及连接交换机的链路信息，并根据交换机信息和链路信息，建立流量特征矩阵以及根据链路信息，建立链路邻接矩阵，以表征电力通信网络中多个交换机的流量状态，和多个链路之间的连接关系；再基于流量特征矩阵和链路邻接矩阵，对预设的图神经网络模型进行训练，直至图神经网络模型达到预设收敛条件，得到链路分析模型；最后利用链路分析模型，预测电力通信网络在未来目标时间段内的第一链路流量参数，第一链路流量参数用于调节业务数据的传输链路，从而有效控制业务数据的传输链路。
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公开(公告)号：CN115665264A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211318202.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L67/63 , H04L67/51 , H04L45/74 , H04L47/283
Abstract: 本发明公开了一种基于时延感知的电力通信网自主业务编排方法及装置。该方法包括：将电力通信网划分为三层架构，包括业务层、编排层和传输层，在所述传输层建立电力通信网时延传输模型；根据所述电力通信网的三层架构建立基于时延感知的电力通信网自主业务编排模型；将所述业务数据流大小、电力通信网网络拓扑图、可用路由集合、每个频隙消耗的传输功率、光路增益、噪声功率和业务数据流占用的带宽输入至基于时延感知的电力通信网自主编排模型，所述电力通信网自主编排模型通过所述编排层决策出本次业务编排的路由选择，以使所述数据转发层根据所述传输路由选择进行业务编排。本发明技术方案降低了业务编排时业务数据流传输时延。
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公开(公告)号：CN115173568A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210998648.7
申请日：2022-08-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开一种环状配电数据网，包括多个站点和多条光纤链路，每个站点通过光纤链路分别与上一站点和下一站点相连；其中每个站点包括光交叉装置，所述光交叉装置包括多个入端口和多个出端口，每个入端口和对应一个出端口相连；每个站点的光交叉装置每个入端口分别通过一条光纤链路与上一站点中光交叉装置的一个出端口相连，每个站点的光交叉装置的每个出端口分别通过一条光纤链路与下一站点中光交叉装置的一个入端口相连。采用本发明，通过控制光交叉装置，实现以太网交换机端口切换的方法。
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公开(公告)号：CN114692758A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210332258.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种电力通信故障分析方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：采集电力通信的历史故障信息，确定所述历史故障信息的故障原因及诊断策略，并构建数据库；利用聚类算法对所述历史故障信息进行分类；构建原始故障诊断模型，利用分类结果对所述原始故障诊断模型进行训练，生成目标故障诊断模型；将待分析的电力通信数据输入至所述目标故障诊断模型，将输出故障信息与所述数据库进行匹配，得到与输出故障信息的故障原因及诊断策略。本申请基于人工神经网络对电力通信故障进行分析，避免了人工分析的繁琐和主观性，能够准确地、智能化分析出电力通信故障，进而有效提高了电力通信的可靠性。
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