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公开(公告)号：CN115099486B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210715709.4
申请日：2022-06-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种火电机组一次调频调节容量预测方法、装置、设备及介质，包括获取火电机组一次调频动作中第一特征变量、第二特征变量的历史运行数据，作为训练样本；利用模糊聚类算法将训练样本划分为k类工况，构建火电机组一次调频调节容量的预测聚类中心模型；基于预测聚类中心模型中的第一特征变量、第二特征变量，分别构建第一矩阵、第二矩阵；计算第一矩阵中两两元素的余弦距离，生成距离矩阵；计算待预测样本与第一矩阵的余弦距离，根据计算结果与距离矩阵，生成权重矩阵；根据权重矩阵和第二矩阵，得到待预测样本的一次调频调节容量预测结果。本申请在DCS系统选取特征变量并结合模糊聚类算法，减少了计算量并提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN111277596A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010067194.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L29/06 , H04L12/24 , H04L12/851
Abstract: 本申请公开了一种电网调控安全区数据传输系统、方法和设备，在电网调控安全区之间形成统一可靠的数据转发机制，实现了业务数据方便稳定的跨安全区传输，解决了现有的电网调控系统安全区之间数据传输依赖各个功能模块独立功能，缺少统一可靠的跨区安全区数据传输机制的技术问题。
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公开(公告)号：CN110417029A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910568272.4
申请日：2019-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种统一调频环境下的网省协调控制方法，应用于各个省调AGC中，包括：在判断出控制方式为FFC网省协调控制方式之后，向网调AGC上传本控制区的各调频机组正在执行的未完成调节量总和，并接收网调AGC下发的区域控制偏差网调下发值ACEwd；该省调AGC接收的ACEwd为网调AGC将总大区的功率偏差扣减总大区的未调节功率之后，按照该省调AGC的控制区机组调频中标容量占比β分配至该省调AGC的ACEwd；根据ACEwd确定出该省调AGC的区域调节需求ARR，并将ARR进行分配以实现统一调频环境下的FFC网省协调控制。应用本申请的方案，可以实现全区的统一调频。本申请还提供了一种统一调频环境下的网省协调控制系统及相关组件，具有相应效果。
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公开(公告)号：CN110232530A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910542709.7
申请日：2019-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力数据的接入校验方法，包括：接收电力数据；获取存储在预设数据库中的用于实现调度员干预计划的固定计划数据；针对电力数据中的每一个机组的机组计划，判断固定计划数据中是否存在该机组计划的计划值；若是，则将固定计划数据中存在的该机组计划的计划值作为通过调度员干预计划校验的该机组计划的计划值；若否，则将电力数据中存在的该机组计划的计划值作为通过调度员干预计划校验的该机组计划的计划值。应用本申请的方案，有利于避免发电厂发布的电力数据不符合调度员的干预计划的情况，通过校验提高了数据的合理性。本申请还提供了一种电力数据的接入校验系统、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN115099486A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210715709.4
申请日：2022-06-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种火电机组一次调频调节容量预测方法、装置、设备及介质，包括获取火电机组一次调频动作中第一特征变量、第二特征变量的历史运行数据，作为训练样本；利用模糊聚类算法将训练样本划分为k类工况，构建火电机组一次调频调节容量的预测聚类中心模型；基于预测聚类中心模型中的第一特征变量、第二特征变量，分别构建第一矩阵、第二矩阵；计算第一矩阵中两两元素的余弦距离，生成距离矩阵；计算待预测样本与第一矩阵的余弦距离，根据计算结果与距离矩阵，生成权重矩阵；根据权重矩阵和第二矩阵，得到待预测样本的一次调频调节容量预测结果。本申请在DCS系统选取特征变量并结合模糊聚类算法，减少了计算量并提高了预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113541184A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110688141.7
申请日：2021-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京清大高科系统控制有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统自动电压控制技术领域，尤其涉及面向海上风电汇集区的电网二级电压控制方法。本发明方法在已有的协调二级电压控制(CSVC)模型基础上，首先对海上风电汇集区内海上升压站高压侧母线电压进行检查，若海上升压站高压侧母线电压正常，则在CSVC模型中增加引入了对风场的海上升压站高压侧母线的约束条件，因此可以保证求解能够满足风场海上部分电压运行的要求；若海上升压站高压侧母线电压越限，则在CSVC模型的目标函数中增加了校正海上升压站母线电压的部分，通过求解能够消除海上部分电压越限，满足正常运行的要求。
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公开(公告)号：CN110417029B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910568272.4
申请日：2019-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种统一调频环境下的网省协调控制方法，应用于各个省调AGC中，包括：在判断出控制方式为FFC网省协调控制方式后，向网调AGC上传本控制区的各调频机组正在执行的未完成调节量总和，并接收网调AGC下发的ACEwd；该省调AGC接收的ACEwd为网调AGC将总大区的功率偏差扣减总大区的未调节功率后，按照该省调AGC的控制区机组调频中标容量占比β分配至该省调AGC的ACEwd；根据ACEwd确定出该省调AGC的区域调节需求ARR并分配以实现统一调频环境下的FFC网省协调控制。应用本申请的方案可以实现全区统一调频。本申请还提供了一种统一调频环境下的网省协调控制系统及相关组件，具有相应效果。
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公开(公告)号：CN110276558A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910568270.5
申请日：2019-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电网的维护方法，包括：对电网模型的拓扑关系进行评估，得出拓扑关系评估结果并确定出拓扑关系评估值；对电网模型的参数完整度进行评估，得出参数完整度评估结果并确定出参数完整度评估值；对电网模型的稳态数据质量进行评估，得出稳态数据质量评估结果并确定出稳态数据质量评估值；根据得出的各项评估值确定出电网模型的整体评估值，并在整体评估值低于预设阈值时，根据各项评估结果对电网进行维护。应用本申请的方案，可以更加全面地对电网模型的质量进行评估，从而有利于对电网进行维护，提高智能电网控制系统各类应用的可信度和实用化水平。本申请还提供了一种电网的维护系统及计算机可读存储介质，具有相应效果。
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公开(公告)号：CN113541154B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110684052.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京清大高科系统控制有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统自动电压控制技术领域，涉及一种避免交流预想故障集引起电压越限的电压控制方法。该方法预先设定交流预想故障集，在每个自动电压控制周期到来时，根据电网当前状态进行基态潮流计算，并模拟计算交流预想故障集中每个故障后电网的运行方式，在模拟计算潮流过程中模拟了四种不同类型的预想故障对应的开关刀闸状态设置，从而计算得到故障对全网母线电压的影响，即母线电压对故障的灵敏度，该方法进一步根据母线电压对故障的灵敏度计算全网母线的电压安全域上、下限值，并输入到自动电压控制系统中实现预防控制。采用本方法可避免在发生交流预想故障后电网电压变化造成电压越限，提高了电网的电压运行稳定。
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公开(公告)号：CN115222099A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210715478.7
申请日：2022-06-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明提供了一种AVC调节速率的预测模型构建方法、预测方法和装置，包括：获取火电机组的第一历史工况数据，并根据火电机组的特性，建立定值参数信息表；根据第一定值参数，定期对第一历史工况数据进行校核，删除越限的工况数据，获得第二历史工况数据；基于所述第一时刻的母线电压与第二时刻的母线电压，结合时间差，计算各工况的AVC调节速率；对第二历史工况数据和对应的AVC调节速率进行K‑means聚类，根据聚类结果训练高斯混合模型，获得火电机组的AVC调节速率预测模型。相比于现有技术，通过历史工况构建AVC调节速率的预测模型，实现了在线基于火电机组的实时运行工况预测AVC的调节速率，提高了便捷性和实时性。
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