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公开(公告)号：CN107132433B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710205731.3
申请日：2017-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 沈阳变压器研究院股份有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种确定变压器绕组累积变形的试验方法，所述方法包括：获取施加至所述变压器绕组上的短路电流的基值；基于所述基值，获取施加至所述变压器第一相绕组上的各组试验短路电流；按照所述各组试验短路电流对应的第一试验次数逐次将相应的试验短路电流施加至所述变压器第一相绕组上，获取每次试验后的第一电抗欧姆值；判断所述第一电抗欧姆值与第二电抗欧姆值是否满足预设的第一条件，若满足，则结束对所述变压器第一相绕组的试验；其中，所述预设的第一试验次数为N，所述N不小于1；所述第二电抗欧姆值为试验前预先测量的所述变压器第一相绕组的短路电抗欧姆值。
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公开(公告)号：CN105425174B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510827591.4
申请日：2015-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 沈阳变压器研究院股份有限公司
IPC: G01R33/02
Abstract: 本发明公开了一种获取心式变压器漏磁场的方法及装置，该方法包括：获取心式变压器绕组的截面一的磁感应密度分布，其中所述截面一为所述心式变压器绕组的窗口外结构；根据所述截面一的磁感应密度分布，获取所述截面一的辐向磁感应密度最大值和轴向磁感应密度最小值；将所述截面一的辐向磁感应密度最大值的85％‑95％作为绕组一圆周的辐向磁感应密度平均值；将所述截面一的轴向磁感应密度最小值的105％‑115％作为绕组一圆周的轴向磁感应密度平均值。通过上述技术方案，解决了现有技术中心式变压器绕组短路时漏磁场的磁密值获取不准确的技术问题，提高了电磁力计算的准确性。
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公开(公告)号：CN107132433A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710205731.3
申请日：2017-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 沈阳变压器研究院股份有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种确定变压器绕组累积变形的试验方法，所述方法包括：获取施加至所述变压器绕组上的短路电流的基值；基于所述基值，获取施加至所述变压器第一相绕组上的各组试验短路电流；按照所述各组试验短路电流对应的第一试验次数逐次将相应的试验短路电流施加至所述变压器第一相绕组上，获取每次试验后的第一电抗欧姆值；判断所述第一电抗欧姆值与第二电抗欧姆值是否满足预设的第一条件，若满足，则结束对所述变压器第一相绕组的试验；其中，所述预设的第一试验次数为N，所述N不小于1；所述第二电抗欧姆值为试验前预先测量的所述变压器第一相绕组的短路电抗欧姆值。
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公开(公告)号：CN105425174A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510827591.4
申请日：2015-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 沈阳变压器研究院股份有限公司
IPC: G01R33/02
Abstract: 本发明公开了一种获取心式变压器漏磁场的方法及装置，该方法包括：获取心式变压器绕组的截面一的磁感应密度分布，其中所述截面一为所述心式变压器绕组的窗口外结构；根据所述截面一的磁感应密度分布，获取所述截面一的辐向磁感应密度最大值和轴向磁感应密度最小值；将所述截面一的辐向磁感应密度最大值的85％-95％作为绕组一圆周的辐向磁感应密度平均值；将所述截面一的轴向磁感应密度最小值的105％-115％作为绕组一圆周的轴向磁感应密度平均值。通过上述技术方案，解决了现有技术中心式变压器绕组短路时漏磁场的磁密值获取不准确的技术问题，提高了电磁力计算的准确性。
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公开(公告)号：CN205092191U
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201520866226.X
申请日：2015-11-03
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 沈阳变压器研究院股份有限公司
IPC: H01H35/38
Abstract: 本实用新型提供一种抗震型的气体继电器，所要解决的技术问题是：气体继电器有时会误报警。本实用新型的要点是：油流挡扳和气缸式压力自锁装置设置在气体继电器的油路上，气缸式压力自锁装置位于上游；气缸式压力自锁装置还包括波纹管和复位弹簧，复位弹簧套在活塞杆上并置于活塞里侧面和缸体端板之间；波纹管置于缸体腔内，活塞和缸体端板之间；当活塞不受力时活塞杆的外端对着油流挡扳，油流挡扳不翻转，当活塞受力移动时活塞杆的外端顶开油流挡扳，使油流挡扳翻转。本实用新型的积极效果是：从根本上解决因震动产生的误动作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119291412A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411555964.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种变压器局部放电检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取变压器的脉冲电流；其中，所述脉冲电流包括变压器接地线的脉冲电流和变压器绕组的脉冲电流；根据变压器的脉冲电流，提取若干特征参数；根据所述若干特征参数，判断变压器是否存在局部放电现象；在确定变压器存在局部放电现象的情况下，获取变压器的若干超声波信号；对每一超声波信号进行滤波处理、降噪处理和放大处理，获得处理后的超声波信号；根据处理后的超声波信号，基于不同超声波信号的接收时间差，建立定位方程；求解所述定位方程，确定变压器的局部放电源的位置。通过实施本发明能够提高变压器局部放电的检测精度。
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公开(公告)号：CN118731516A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411042199.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种变压器油箱损耗测量方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法通过获取油箱的内部数据，然后按照预设的片段划分数量将油箱后壁沿高度方向等距划分，得到若干等距片段；在油箱后壁预安装有若干磁屏蔽条的情况下，根据变压器的类型信息、夹板材料信息、油箱后壁的宽度、第一高度、预设电源频率以及每一等距片段的磁通量，计算得到油箱损耗值；在油箱后壁预安装有若干铜屏蔽条的情况下，根据油箱后壁的高度、第一高度、油箱后壁的宽度、油箱后壁的厚度、电流密度、变压器的类型信息、预设电源频率、磁场分布类型以及平行于油箱后壁的每一等距片段的第二磁感应强度，计算得到油箱损耗值。通过实施本发明，可以有效计算油箱损耗。
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公开(公告)号：CN117171829A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311219765.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/10 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种变压器结构的优化方法、装置、终端设备及可读存储介质，变压器包括本体、连接界面和升高座。优化方法包括：根据变压器结构建立流体仿真模型；采用方形管替代本体，获得简化仿真模型；获取流体仿真模型的连接界面处的第一流场，以及获取简化仿真模型的连接界面处的第二流场，根据第一流场和第二流场之间的流速偏差，判断是否满足优化条件；当满足所述优化条件时，通过简化仿真模型，对变压器结构进行优化。实施本发明，通过方形管替代变压器本体，对仿真模型进行简化，可以有效降低仿真模型的计算量，同时减小油箱本体流动引起的油流因素对气体扩散的影响，进一步避免集气现象，利于故障的发现和排查，并降低了对气体监测的难度。
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公开(公告)号：CN117131803A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311100040.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G08B31/00 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种基于气液两相流体仿真的电力变压器预警方法和装置，方法包括：根据升高座的内部结构、预设的故障位置和类型，建立电力变压器的气液两相流体仿真模型；通过仿真模型，确定气体继电器内气体累积直至符合第一预设条件时所需的第一时间；在仿真模型中设置微型泵循环系统，获得修正模型；并获取第二时间；根据第一时间和第二时间计算气体扩散速度提高倍数；在倍数符合条件时，利用修正模型进行预警。本发明根据电力变压器升高座结构，预设的故障位置和故障类型，建立电力变压器的气液两相流体仿真模型，可以加强油流不畅区域的气体扩散速度，加强整个区域的油流循环，使得气体扩散更均匀，利于预警过程中对故障的响应速度。
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公开(公告)号：CN116773952A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310876760.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种变压器声纹信号故障诊断方法及系统，该方法包括：获取变压器声纹信号；基于小波包能量谱分解和梅尔倒谱系数对变压器声纹信号进行特征提取，得到能量谱特征和倒谱特征；使用加权核主元分析法将能量谱特征和倒谱特征进行特征融合，获取声纹信号融合特征；基于声纹信号融合特征，使用鹈鹕优化算法对预设卷积神经网络进行卷积核参数寻优，获取最优卷积核参数以构建故障诊断模型并进行变压器故障诊断。本发明提供的故障诊断方法，使用小波包能量谱分解和梅尔倒谱系数对变压器声纹信号进行特征参数提取，结合加权核主元分析法进行特征参数选择，并结合鹈鹕优化算法对故障诊断模型进行参数优化，提高变压器故障诊断的稳定性和稳定性。
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