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公开(公告)号:CN119324573A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411531919.3
申请日:2024-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网配置信息的检测方法、装置、管理系统及存储介质。其中,该方法包括:获取初始电网配置信息、设备校核规则和参数校核规则;利用设备校核规则对初始电网配置信息进行检测,得到第一检测结果,其中,第一检测结果用于表示初始电网配置信息是否通过设备标识符检测;响应于基于第一检测结果确定初始电网配置信息通过设备标识符检测,利用参数校核规则对初始电网配置信息进行检测,得到目标检测结果,其中,目标检测结果用于确定初始电网配置信息是否通过电网配置检测。本发明解决了相关技术中电网配置信息的检测效率低下的技术问题。
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公开(公告)号:CN116227367B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310519186.0
申请日:2023-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及空冷发电技术领域,公开了直接空冷系统的背压预测模型构建方法、预测方法及装置。本发明获取目标直接空冷系统的目标参数的历史运行数据并进行预处理;采用基于字典学习的稀疏LS‑SVR算法构建稀疏LS‑SVR模型;从所述预处理后数据中随机抽取部分数据作为训练样本对稀疏LS‑SVR模型进行训练,并以滑动窗口内数据的预测值和实际值之间的平均相对误差作为模型更新的指标,在平均相对误差大于预置模型更新阈值时更新训练样本以重新进行模型训练,从而完成背压预测模型的更新;还基于当前得到的背压预测模型实现背压值的预测。本发明的预测模型能够避免在运行工况及环境变化的影响下出现较大误差。
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公开(公告)号:CN117578710A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311486642.2
申请日:2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种变电站信号调试验收方法、系统、设备和介质,涉及变电站技术领域。通过采用调试态数据,构建初始自动化班员告警页面。采用调试态数据对应的调试态操作数据更新初始自动化班员告警窗,生成目标自动化班员告警页面。通过调度员根据目标自动化班员告警页面对应的提交态数据进行状态切换识别,生成状态识别数据。当状态识别数据为变电站信号为运行态时,采用运行态对应的运行态数据,构建目标调度员告警页面。基于目标调度员告警页面和预设设备改进计划将变电站信号更新为退运态,构建信号调试验收数据。基于变电站的调试态数据进行多态闭环管理,可以减轻运维人员的工作压力,避免漏监盘,提高电网安全水平。
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公开(公告)号:CN119623433A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411685274.9
申请日:2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F40/174 , G06F40/18 , G06F40/166 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种电网断面管理方法、电子设备及存储介质计算机程序产品。其中,该方法包括:获取预设表单,其中,预设表单包含填写选项和选择选项;按照填写选项和选择选项对预设表单进行编辑,得到待处理电网断面的限值表单;基于预设传输协议控制待处理电网断面执行限值表单,得到执行结果;利用限值表单对执行结果进行校验,得到校验结果,其中,校验结果用于确定执行结果与限值表单是否相匹配。本发明解决了相关技术中电网断面限值表管理方法存在管理和执行效率低、限值表准确性低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116227367A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310519186.0
申请日:2023-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及空冷发电技术领域,公开了直接空冷系统的背压预测模型构建方法、预测方法及装置。本发明获取目标直接空冷系统的目标参数的历史运行数据并进行预处理;采用基于字典学习的稀疏LS‑SVR算法构建稀疏LS‑SVR模型;从所述预处理后数据中随机抽取部分数据作为训练样本对稀疏LS‑SVR模型进行训练,并以滑动窗口内数据的预测值和实际值之间的平均相对误差作为模型更新的指标,在平均相对误差大于预置模型更新阈值时更新训练样本以重新进行模型训练,从而完成背压预测模型的更新;还基于当前得到的背压预测模型实现背压值的预测。本发明的预测模型能够避免在运行工况及环境变化的影响下出现较大误差。
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