公开(公告)号：CN119784357A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411847912.2

申请日：2024-12-16

Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局

Inventor： 柯永超 ,  凌华明 ,  周颖梅 ,  徐伟群 ,  周子扬 ,  蔡育校 ,  张志聪 ,  关俊宁 ,  梁茜 ,  黄颖瑶

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/044 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于分布式光伏在线诊断的智能管控方法，具体包括以下步骤：首先利用采集设备实时采集光伏电站的运行数据，并基于采集的数据传输至数据的控制终端，并完成对采集数据的处理操作，基于采集的数据搭建分布式光伏运行故障诊断决策森林，本发明涉及分布式光伏在线诊断技术领域。该用于基于分布式光伏在线诊断的智能管控方法，将循环神经网络和深度神经网络结合起来用于分布式光伏在线诊断的智能管控方法，可以充分利用两者的优势，循环神经网络负责处理时间序列数据并捕捉长期记忆，而深度神经网络则负责提取深层特征并处理复杂的非线性关系，这种结合使得故障诊断模型更加准确、高效和可靠。