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公开(公告)号：CN116256586B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310519164.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力设备过热检测方法、装置、电子设备与存储介质，涉及电力设备故障检测技术领域，用于解决现有的电力设备过热检测方法中检测效率低下、检测效果不理想等技术问题。方法包括：获取电力设备红外图像并将其输入至变电站电力设备过热检测模型，对电力设备红外图像进行连续空间域视觉识别处理，提取出多个特征图，对多个特征图分别进行深层特征强化处理，输出多个强化特征图，对多个强化特征图进行特征增强融合处理，输出多个增强融合特征图并确定各自对应的检测头，基于各个检测头对电力设备红外图像中电力设备的对应位置进行过热检测，实现了快速、准确地检测出电力设备过热缺陷，提高了检测效率并获得了更好的检测效果。
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公开(公告)号：CN120009621A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510255858.0
申请日：2025-03-05
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种GIS回路电阻测试快速接线装置，包括：测量探针、隔离部件、盖帽以及用于代替接地排固定螺栓的空心螺栓，隔离部件可拆卸安装在空心螺栓内，隔离部件顶部开设有用于使测量探针穿过的第一通孔，测量探针伸入至第一通孔内，并与隔离部件可拆卸连接；盖帽可拆卸安装于隔离部件的顶部。本发明能够直接替代传统接地排螺栓，从结构源头减少接触点数量，进而大大提高测量精度，同时操作简便，可有效提高工作效率。
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公开(公告)号：CN116503399B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310753564.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06T7/00 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/94 , G06T5/60 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO‑AFPS的绝缘子污闪检测方法，用于解决现有的绝缘子污闪检测方法中存在的检测准确率以及效率低下的技术问题。所述方法包括：获取需要进行检测的绝缘子污闪图像，对其进行特征提取强化处理后输出多个层次的污闪特征，对各个层次的污闪特征进行粒子群特征融合优化处理，输出对应的强化特征，接着对各个层次的强化特征分别进行自适应解码预测处理，输出各自对应的自适应解耦检测头，并基于各个自适应解耦检测头对绝缘子污闪图像进行污闪检测，确定绝缘子污闪位置，从而实现快速且准确地检测出绝缘子污闪位置，大大提高检测效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN116503396B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310753436.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子污闪快速检测方法、系统和设备，本发明包括对多个第一更新绝缘子污闪图像进行图像变换处理并拼接，生成第二更新绝缘子污闪图像，并输入预设的目标神经网络；通过目标神经网络提取第二更新绝缘子污闪图像的卷积特征，生成目标绝缘子污闪图像，并输入预设的目标检测模型；通过目标检测模型对应的检测网络模块对目标绝缘子污闪图像中绝缘子以及绝缘子污闪区域进行检测，生成检测结果。解决了采用现有的技术在多样化气象条件下对绝缘子污闪情况时，检测精度下降，造成检测准确率降低的技术问题。本发明能够快速、准确地检测出绝缘子及其污闪区域，有助于辅助巡检人员智能化、自动化辨识绝缘子污闪故障。
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公开(公告)号：CN116311082B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310539054.4
申请日：2023-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 吴悦园 , 林丽霞 , 李华轩 , 陈浩 , 李杏 , 康钱江 , 庄凤彩 , 陈晓儒 , 陈智豪 , 王斌 , 陈江 , 陈婷 , 吴瑜 , 冯文秋 , 周君贤 , 赵浩远 , 王正哲
Abstract: 本发明公开了一种基于关键部位与图像匹配的穿戴检测方法及系统，其方法通过采用YOLOv7网络架构为YOLO‑KP检测模型的骨干网络，并在YOLOv7网络的颈部网络和头部网络均加入微小目标检测通道，对YOLO‑KP检测模型进行训练，利用训练好的YOLO‑KP检测模型对目标图像提取电力作业人员关键部位子图像，基于BEBLID二进制描述子改进的SURF算法提取电力作业人员关键部位子图像中的多个目标特征点，对多个目标特征点分别与预设匹配模板图像中的关键部位特征点进行预匹配，采用RANSAC算法对特征匹配点进行筛选，提高了穿戴检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116503399A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310753564.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06T7/00 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO‑AFPS的绝缘子污闪检测方法，用于解决现有的绝缘子污闪检测方法中存在的检测准确率以及效率低下的技术问题。所述方法包括：获取需要进行检测的绝缘子污闪图像，对其进行特征提取强化处理后输出多个层次的污闪特征，对各个层次的污闪特征进行粒子群特征融合优化处理，输出对应的强化特征，接着对各个层次的强化特征分别进行自适应解码预测处理，输出各自对应的自适应解耦检测头，并基于各个自适应解耦检测头对绝缘子污闪图像进行污闪检测，确定绝缘子污闪位置，从而实现快速且准确地检测出绝缘子污闪位置，大大提高检测效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN116503300A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310746138.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 吴悦园 , 林丽霞 , 李华轩 , 沈润 , 李杏 , 康钱江 , 陈晓儒 , 陈智豪 , 王斌 , 庄凤彩 , 施冬松 , 陈浩 , 陈婷 , 莫仲辉 , 赵浩远 , 孙美蝶 , 张彤
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种电力设备的图像融合方法、系统、设备和介质，通过当接收到电力设备的可见光与红外图像集时，分别对可见光与红外图像集中各图像组进行特征提取，生成图像组对应的特征集。采用特征集进行多尺度注意力机制特征融合，生成注意力输出特征集。采用特征集和对应的注意力输出特征集进行图像重建，生成红外重建图像和可见光重建图像。采用全部红外重建图像和对应的可见光重建图像进行推土机距离计算，构建电力设备对应的可见光与红外融合图像集。通过多尺度注意机制特征融合方法实现不同模态和不同尺度特征之间的交互，加强多模态图像源和多尺度的特征融合，提高融合图像的目标细节。
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公开(公告)号：CN116311082A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310539054.4
申请日：2023-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 吴悦园 , 林丽霞 , 李华轩 , 陈浩 , 李杏 , 康钱江 , 庄凤彩 , 陈晓儒 , 陈智豪 , 王斌 , 陈江 , 陈婷 , 吴瑜 , 冯文秋 , 周君贤 , 赵浩远 , 王正哲
Abstract: 本发明公开了一种基于关键部位与图像匹配的穿戴检测方法及系统，其方法通过采用YOLOv7网络架构为YOLO‑KP检测模型的骨干网络，并在YOLOv7网络的颈部网络和头部网络均加入微小目标检测通道，对YOLO‑KP检测模型进行训练，利用训练好的YOLO‑KP检测模型对目标图像提取电力作业人员关键部位子图像，基于BEBLID二进制描述子改进的SURF算法提取电力作业人员关键部位子图像中的多个目标特征点，对多个目标特征点分别与预设匹配模板图像中的关键部位特征点进行预匹配，采用RANSAC算法对特征匹配点进行筛选，提高了穿戴检测准确性。
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公开(公告)号：CN116777839A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310563037.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种基于红外图像与DETR的电力设备快速检测方法和系统，包括构建电力设备红外图像数据集并记录温度数据；对数据集首先进行图像增强处理和数据增强处理，以控制图像的缩放比；构建改进DETR目标检测模型，该目标检测模型结合典型卷积神经网络和基于温度数据的改进transformer架构，用以提取电力设备红外图像的特征信息；利用处理后的数据集训练目标检测模型，并用该目标检测模型检测红外图像中电力设备的类型及位置。本发明面向工程应用中实时检测的要求，本发明提出基于改进Transformer架构的DETR目标检测模型，实现电力设备红外图像的快速检测，辅助检修人员对海量运维图像的筛选。
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公开(公告)号：CN116256586A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310519164.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力设备过热检测方法、装置、电子设备与存储介质，涉及电力设备故障检测技术领域，用于解决现有的电力设备过热检测方法中检测效率低下、检测效果不理想等技术问题。方法包括：获取电力设备红外图像并将其输入至变电站电力设备过热检测模型，对电力设备红外图像进行连续空间域视觉识别处理，提取出多个特征图，对多个特征图分别进行深层特征强化处理，输出多个强化特征图，对多个强化特征图进行特征增强融合处理，输出多个增强融合特征图并确定各自对应的检测头，基于各个检测头对电力设备红外图像中电力设备的对应位置进行过热检测，实现了快速、准确地检测出电力设备过热缺陷，提高了检测效率并获得了更好的检测效果。
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