故障分类模型的训练、故障检测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN112149554A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010997710.1

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种故障分类模型的训练、故障检测方法及相关装置,包括:获取输电线路中具有相同采样率的八通道的录波信号,所述八通道的录波信号包括A相电压、B相电压、C相电压、A相电流、B相电流、C相电流、零序电压、零序电流;对所述八通道的录波信号提取输电线路故障发生时刻前后的故障特征数据;以所述故障特征数据作为训练的样本,训练故障分类模型。无需改变原始录波信号的数据结构,保留了原始信号中每个通道的暂态故障信息,以所述故障特征数据作为训练的样本,训练故障分类模型,将训练好的故障分类模型用于检测输电线路中的故障,可以提高输电线路的故障检测效率,并对输电线路故障的类别进行快速的识别。

    一种输电线路故障分类方法及装置

    公开(公告)号:CN111856209A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010719017.8

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种输电线路故障分类方法及装置,方法包括:获取输电线路的故障波形信号和前一周波中与故障波形信号同极性的正常波形信号;计算故障波形信号和正常波形信号之间的波形异化系数;归一化处理波形异化系数,并将归一化处理后的波形异化系数构建成待分类输入特征向量;通过预设的支持向量机分类模型对待分类输入特征向量进行处理以获得输电线路的故障类型。本发明实施例提供的技术方案提高了对输电线路的故障分类的效率,保证了故障分类的准确性和适用性,降低了成本,从而提高了供电系统的可靠性。

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