公开(公告)号：CN115146881B

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211081062.0

申请日：2022-09-05

Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局(CN)

Inventor： 陈钢 ,  李波 ,  武建平 ,  邓瑞麒 ,  郑广勇 ,  晏梦璇 ,  郭亮 ,  柳军停 ,  黄伟杰 ,  陈锦洪 ,  郑文杰 ,  卢伟钿 ,  易晋 ,  黄定威 ,  张锦添

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供了一种基于二阶段模糊C算法的低压分布式光伏系统不良数据检测方法和系统，通过采集光伏出力数据对应的气象数据，构建气象数据向量集，并通过一阶段模糊C聚类分析，按照各时刻光伏出力的气象数据所属簇类，标记气象环境标签。在二阶段模糊C聚类过程中，将光伏出力数据与气象环境标签组合构建数据集合，依据偏离指标选择最佳聚类数，让二阶段聚类划分与一阶段的聚类划分尽可能贴合。根据最终光伏有功出力的划分簇类，依次剔除最外围数据，并绘制平均距离指标DAVE的下降曲线，依据肘部法原则检测不良数据。本发明可以准确检测出传输到数据存储端的部分不良数据，降低其对光伏系统的特性分析以及出力预测的影响。