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公开(公告)号：CN104240154A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410508287.9
申请日：2014-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 武汉大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电开关设备状态评价技术，尤其是涉及一种基于可拓层次和critic的配电开关状态量权重确定方法，该方法包括：搜集配电开关设备状态量数据信息，构建配电开关设备状态量评价体系；根据状态量评价体系构造可拓判断矩阵，计算综合可拓判断矩阵和权重向量，得出静态权重；运用critic法得出动态权重；通过得到的静态权重和动态权重，得出配电开关设备状态量的综合权重。使用该方法确定配电开关状态量权重，既注重了客观性，又不失主观性。使权重评估的结果客观、公正、准确。
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公开(公告)号：CN111130898B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911393683.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网故障恢复技术领域，更具体地，涉及一种基于业务特征和节点可靠性的电力通信网故障恢复方法，包括：基于智能电网业务的业务特征对由于底层网络出现故障而导致的不可用的智能电网业务按照经济损失进行排序；基于底层节点的可替代率计算底层节点的可靠性，并进行排序；按照步骤S1的排序依次恢复智能电网业务，在恢复每个智能电网业务时，按照步骤S2的可靠性排序依次恢复虚拟节点及其虚拟链路。本发明通过业务特征以及节点的可靠性来对电力通信网的故障进行恢复，能够减少被恢复的智能电网业务再次发生故障的可能性，且能够提升故障恢复率和电力通信网的收益。
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公开(公告)号：CN111199252A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911394852.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网络领域，更具体地，涉及一种电力通信网络智能运维系统的故障诊断方法，该方法首先从配用电通信网络中采集到的智能运维系统实时状况信息中抽取反映系统底层运行状况的数据，用SOM网络进行一次初聚类，得到聚类个数和聚类中心，然后再使用K-Means算法进行二次聚类，使聚类信息得到精化。本发明使用SOM神经网络和K-Means算法结合的方法进行故障诊断，不仅解决了以往聚类算法在聚类时分群数目需人为给定的缺点，而且避免了复杂的计算过程，具有简单、速度快的优点，同时使得聚类信息更加精确，对故障模式的处理能力更强，稳定性更高，提高了对故障诊断的精准度和系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN111260252A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010099991.9
申请日：2020-02-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网的技术领域，更具体地，涉及一种电力通信网现场运维作业工单调度方法。一种电力通信网现场运维作业工单调度方法，包括以下步骤：步骤1：确认现场运维工单调度影响因素，对其进行需求分析，总结出各个影响因素的属性，在此基础上建立模型的约束条件；步骤2：建立现场运维工单调度优化模型；步骤3：使用多种群粒子群算法结合K-Means++算法进行求解。该方法应用于解决电力通信网现场工单调度效率低下问题。
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公开(公告)号：CN111292201A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010058050.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06Q50/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉一种基于Apriori和RETE的电力通信网现场运维信息推送的方法，首先利用Apriori算法对电力通信网中的推送内容信息、业务信息和运维人员信息进行关联规则挖掘，建立规则库；当运维人员端传回现场信息后，规则引擎根据运维人员信息和运维任务信息，选出需要执行的规则集，服务器端存储的所有推送信息都将利用RETE算法执行规则集R中的每一条规则，得到该条信息与当前运维人员的相关度值；然后根据相关度将得到的推送信息进行降序排序，通过设定信息推送阈值，将不小于阈值的推送信息筛选出来并按相关度从高到低的顺序进行推送。通过该方法，可以为运维人员推送更符合运维现场实际情况的个性化运维信息，从而提高电力通信网现场运维的管理效率和水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111199354A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911418574.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及运维工单调度技术领域，更具体地，涉及一种基于Hopfield神经网络的电力通信网运维工单调度方法，包括：S1.分析电力通信网中运维任务的要求和运维人员的能力，确定影响工单调度的若干因素；S2.利用模糊层次分析法对影响工单调度的若干因素进行分析，得到每层的权重，进而得到系数矩阵；S3.根据在电力通信网中将若干任务分配给若干运维人员的应用场景，建立任务与运维人员间的约束条件，然后得到能量函数；S4.利用Hopfield神经网络构建电力通信网检修任务调度模型，根据所述系数矩阵和能量函数得到若干任务分配给若干运维人员时的优化匹配。本发明能够提高工单分配的质量以及资源的利用率，实现了多资源约束下的运维工单合理调度。
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公开(公告)号：CN111147304A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911392069.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网可靠性优化技术领域，更具体地，涉及一种基于网络故障特征的电力通信网可靠性提升方法，包括：基于历史运营数据分析网络节点和网络链路的故障症状、计算网络节点的使用寿命、计算受到市政建设因素影响的网络节点及其之间通信的网络链路，然后对其中容易发生故障的网络节点和网络链路进行备份。本发明能够基于网络运营的历史数据内容、网络设备的剩余使用寿命、市政建设影响的方面找到容易发生故障的网络资源，优化电力通信网的可靠性。
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公开(公告)号：CN111309928A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010108850.9
申请日：2020-02-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及电力通信网运维技术领域，更具体地，涉及一种基于贝叶斯和语义分析的运维知识库构建方法，包括：S1.在所述数据库中采集运维数据，然后对采集的运维数据按照类别设置属性；S2.基于贝叶斯分类算法对步骤S1中得到的运维数据进行预处理，然后对完成预处理的运维数据进行挖掘，得到运维知识数据；S3.构建运维知识库，并在所述运维知识库内建立检索引擎，采用产生式表示法将步骤S2中得到的运维知识数据存储至所述运维知识库中；S4.基于语义分析算法，计算出所述运维知识数据与向所述检索引擎输入的检索词间的相近程度，并按权值大小的顺序显示检索结果。本发明能够让运维人员自主解决问题，提高电力通信网的运维水平和效率。
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公开(公告)号：CN111193742A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911410137.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网络领域，更具体地，涉及一种基于D-S证据理论的电力通信网网络异常检测方法，该方法首先从电力通信网络中获取的数据中抽取关键性特征，然后基于K-means聚类方法实现对D_S证据理论中识别框架中BBA的确定，而后利用专家经验或者专家系统对识别框架进行决定，最后使用Dempster组合规则进行融合以及决策。采用本发明的方法，能够有效提高电力通信网络中对网络异常及其类型感知准确性，同时可以根据实时数据实时融合实现网络异常实时检测。
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公开(公告)号：CN111130898A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911393683.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网故障恢复技术领域，更具体地，涉及一种基于业务特征和节点可靠性的电力通信网故障恢复方法，包括：基于智能电网业务的业务特征对由于底层网络出现故障而导致的不可用的智能电网业务按照经济损失进行排序；基于底层节点的可替代率计算底层节点的可靠性，并进行排序；按照步骤S1的排序依次恢复智能电网业务，在恢复每个智能电网业务时，按照步骤S2的可靠性排序依次恢复虚拟节点及其虚拟链路。本发明通过业务特征以及节点的可靠性来对电力通信网的故障进行恢复，能够减少被恢复的智能电网业务再次发生故障的可能性，且能够提升故障恢复率和电力通信网的收益。
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