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公开(公告)号：CN116488188A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310563015.8
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据异常检测技术领域，尤其涉及一种基于目标电压的AVC系统控制方法及系统，包括如下步骤：实时采集电压调节设备不同的动作状态对应的负荷侧母线电压和当前动作状态；根据预设的电压范围对电压调节设备不同的动作状态对应的电压进行筛选，得到多个目标电压；检测每个目标电压对应的电压调节设备的动作状态，得到电压调节设备的多个目标动作状态；根据电压调节设备的每个目标动作状态与电压调节设备的当前动作状态的差值，制定调整方案；发生越限时，控制AVC系统根据差值最小的调整方案进行调节；本发明能够有效防止当前AVC系统根据原有动作方式对电压进行调解时会不可避免的频繁动作导致系统电压波动，提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117494896A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311511114.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及光伏发电预测技术领域，公开了一种基于高斯混合模型聚类的光伏功率短期预测方法及系统，本方法通过获取光伏电站的气象特征数据以及其对应的光伏功率数据，构建数据样本集，采用斯皮尔曼相关系数对气象特征数据与光伏功率数据进行相关性分析，并采用高斯混合模型对筛选后的数据样本集中的光伏功率数据进行聚类，得到多个典型气象特征类别下的光伏功率数据，再利用将多个典型气象特征类别下的光伏功率数据以及其对应的气象特征对FEDformer神经网络进行训练，得到FEDformer功率预测模型，从而对光伏功率进行预测，从而提高光伏功率预测的泛化能力、精确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117494894A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311511037.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了一种基于随机森林与BiLSTM的光伏功率预测方法及系统，其方法通过对原始数据集按照预设的时间窗口进行区间划分，对各个子区间的气象影响数据变量进行影响程度评估，筛选出对子区间的点功率的影响程度较高的气象影响数据变量，还基于随机森林算法计算所述训练集进行数据特征筛选，筛选出数据特征的重要性较高的数据特征子集，利用筛选后的数据特征子集训练Bi‑LSTM循环神经网络，构建Bi‑LSTM光伏功率预测模型进行光伏功率的预测，从而提高预测模型的训练速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN116823055A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310801107.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/16 , G06F17/10 , G06N5/01 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率预测误差评估方法、系统、设备和介质，本发明包括计基于目标欧氏距离，计算光伏功率预测方案的综合评分值；按照预设排序对各光伏功率预测方案的综合评分值进行排序，生成预测误差评估结果。解决了现有的技术未考虑指标接近的预测模型之间的个体差异性，导致对光伏预测方案的评估效果较差的技术问题。本发明对光伏功率预测方案进行有效评估，为是否选取某预测方案提供参考；同时，由于综合考虑了云团移动对光伏功率特性的影响及指标接近的预测模型之间的个体差异性，使评价结果更加科学合理，从而可确定最优的预测方法，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN116362695A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310628359.2
申请日：2023-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06Q10/10 , G06F40/226 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种调度端操作管理方法、系统、设备和介质，通过当接收到操作票时，将操作票进行操作项识别，生成操作项序列和多个关键操作项。当收到操作项序列对应的确认数据时，将操作项序列中操作项编号最小值对应的操作项作为初始操作项。采用初始操作项和关键操作项进行校核，生成中间校核数据。基于中间校核数据和预设校核数据执行初始操作项，生成设备状态数据。基于设备状态数据对应的第一校核结果和通过电网调度智能指挥平台得到的第二校核结果，构建操作票对应的配置报告。只需输入一次密码确认操作即可完成所有操作项目，大幅提高了操作效率，满足了调度端实现全面遥控对安全性及操作效率的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116826733A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310803853.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率预测方法和系统，本发明包括基于更新光伏功率数据，从更新气象影响因素数据中选取对光伏功率影响最大对应的更新气象影响因素数据，生成特征集；采用多个本征模态分量和特征集进行拼接，生成多维输入矩阵，将多维输入矩阵和预设的输出变量输入预设的初始预测模型进行训练，生成目标预测模型；将实时光伏发电功率输入目标预测模型进行预测，生成光伏功率预测结果。解决了现有的技术存在模型简单或严重依赖数据的精确性，导致预测的光伏功率准确性较低的技术问题。本发明通过组合模型结合各自的优点，提高了模型的整体预测精度和鲁棒性，为光伏电站和电力系统的安全经济运行提供更有力的保障。
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公开(公告)号：CN116362695B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310628359.2
申请日：2023-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06Q10/10 , G06F40/226 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种调度端操作管理方法、系统、设备和介质，通过当接收到操作票时，将操作票进行操作项识别，生成操作项序列和多个关键操作项。当收到操作项序列对应的确认数据时，将操作项序列中操作项编号最小值对应的操作项作为初始操作项。采用初始操作项和关键操作项进行校核，生成中间校核数据。基于中间校核数据和预设校核数据执行初始操作项，生成设备状态数据。基于设备状态数据对应的第一校核结果和通过电网调度智能指挥平台得到的第二校核结果，构建操作票对应的配置报告。只需输入一次密码确认操作即可完成所有操作项目，大幅提高了操作效率，满足了调度端实现全面遥控对安全性及操作效率的要求。
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公开(公告)号：CN117494895A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311511112.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了一种基于互补集合经验模态分解的光伏功率预测方法及系统，其方法通过利用相关系数的计算方法筛选出与历史功率数据相关性较高的气象特征数据，还采用互补集合经验分解对光伏功率数据进行分解得到多个不同频率下的经验模态分量和一个残差分量，充分挖掘光伏功率数据潜在的频率变化规律，还将多个经验模态分量和一个残差分量进行聚类并划分为低频分量集合和高频分量集合，使用SVR神经网络对低频分量进行训练，使用Bi‑LSTM神经网络对随机性强的高频分量进行训练，并融合两个模型的预测结果，从而有效降低了预测误差，提高了模型的整体预测精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116826732A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310801188.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率预测方法、装置、设备和介质，包括：获取多个预设的光伏功率预测模型以及预测光伏功率集，采用预设的云团影响功率评估指标体系和调度周期关联的实际光伏功率集计算评价指标值，对全部评价指标值执行正向化处理并构建成正向化矩阵，根据预置层次分析法、预置熵权法和最小鉴别信息原理确定云团影响功率评估指标体系中的综合权重向量，对正向化矩阵执行标准化处理，并结合全部综合权重向量确定各光伏功率预测模型的相对贴近度，确定相对贴近度最大的目标光伏功率预测模型预测输出目标预测光伏功率。整个光伏功率预测过程中，通过考虑云团移动影响下光伏功率预测的指标评估，帮助光伏场站提升了光伏功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN208705945U
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201821413826.0
申请日：2018-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G07C1/14
Abstract: 本实用新型涉及值班在岗监测的技术领域，更具体地，涉及一种可旋转的调度值班记录装置，包括底座、内置有当值记录转换装置的基座、与基座固定连接的第一当值记录块、与基座转动连接的第二当值记录块以及用于指示当前值班记录的指示装置；基座固定设于底座的上方，第一当值记录块、第二当值记录块上均设有若干当值班牌，所述指示装置与第二当值记录块固定连接。本实用新型在交班时间点能够控制旋转体旋转以获取不同班次的值班人员的信息，不需要频繁更换值班卡片，操作简单方便，直观明了，立体感强，整体美观；且本实用新型可使得当值负责人可以根据指示灯显示的人员状态进行有针对性的工作分工，有利于调度值班工作的有序高效推进和避免不安全行为的发生。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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