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公开(公告)号：CN114379916B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210129808.4
申请日：2022-02-11
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电网信息推送装置，涉及电网信息推送设备技术领域，解决了现有的电网信息推送设备在使用时，常会由于电脑箱本身较矮导致内部仪器的取出及电脑的使用都需要工作人员弯腰进行，非常不便，且设备在运输时，运输通常都由人手提，容易对内部的电脑及其余仪器造成损坏，且顶盖与箱体之间较为松垮，容易由于振动抖开问题。一种基于大数据的电网信息推送装置，包括箱体框架，所述箱体框架的外表面活动卡接有五个封箱板。本发明通过置物基座和箱体内斜板的配合，使置物基座可稳固在较高的位置，方便工作人员对电脑进行操控以及从基座内槽的内部取出需要使用的控制仪器。
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公开(公告)号：CN117459373A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311582381.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L69/16 , H04L67/141
Abstract: 本发明公开了一种网络诊断方法、设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于预设服务模式和预设网络参数在第一网络设备与第二网络设备之间建立套接字通信链路，其中，预设服务模式包括模拟终端连接主站的模式和/或模拟主站等待终端连接的模式；在套接字通信链路建立成功的情况下，确定第一网络设备与第二网络设备之间的连接结果,基于连接结果确定与第二网络设备对应的网络诊断结果。解决了电力信息系统自动化运维过程中存在的网络诊断流程繁琐以及作业效率低的技术问题。取得了自动快速定位及故障分析，进而简化运维工作，提升自动化运维工作效率的有益效果。
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公开(公告)号：CN117333074A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311400607.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于数据处理领域，尤其涉及基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法及系统，通过分别设计三种模型并将三种模型的输出进行加权求和，以进一步保证模型输出的精确度；其中第一计算模型更过tanh层得到的候选值来得到状态更新量，从而提高预测精度；其中第二计算模型在BP神经网络的基础上，在隐含层增加了一个承接层，从而提高了网络对历史状态的敏感度，使其拥有动态记忆功能，增强了网络的全局稳定性；其中第三计算模型，采用弱学习器和强学习器相结合的方式，进一步提高模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN119765317A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411932804.5
申请日：2024-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的电网运行智能调控系统，属于电力调控领域；解决了电力资源调控效率低的问题；具体如下：数据获取模块获取历史用电数据，并估算每个市辖区的期望用电量；数据分析模块：获取输电数据，计算每个市辖区对应的等效输电参数；电力调度模块：根据期望功率和等效输电参数，调整每条供电线路上，调整每个变电站的工作状态；持续调度模块：持续获取每个市辖区的历史用电量和输电数据，调整每个市辖区的电力分配；本发明通过对目标地区的用电信息和电网信息进行获取、处理和分析，调整目标地区各市辖区的用电状态。
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公开(公告)号：CN117293853A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311308982.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统调度领域，提供了一种基于边缘计算的光伏配电网无功优化控制方法和系统，其针对光伏配电网结构和参数，以光伏机组接入点为中心划分各边缘计算分区的范围，计算得光伏机组和分区内各无功设备的无功可调范围，并对分区内的光伏机组进行预测，在云控制中心的光伏配电网无功优化模型中以有功网损最小和分区间功率传输最小作为目标函数，在分区无功优化模型中以电压偏差最小作为目标函数，进而可以协调整个光伏配电网的云主站以及边缘计算设备各自承担的任务，实现配电网无功优化的云边协同控制，从而有效分担配电云主站的计算压力，提高配电网无功优化的可靠性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114379916A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210129808.4
申请日：2022-02-11
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电网信息推送装置，涉及电网信息推送设备技术领域，解决了现有的电网信息推送设备在使用时，常会由于电脑箱本身较矮导致内部仪器的取出及电脑的使用都需要工作人员弯腰进行，非常不便，且设备在运输时，运输通常都由人手提，容易对内部的电脑及其余仪器造成损坏，且顶盖与箱体之间较为松垮，容易由于振动抖开问题。一种基于大数据的电网信息推送装置，包括箱体框架，所述箱体框架的外表面活动卡接有五个封箱板。本发明通过置物基座和箱体内斜板的配合，使置物基座可稳固在较高的位置，方便工作人员对电脑进行操控以及从基座内槽的内部取出需要使用的控制仪器。
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公开(公告)号：CN119906000A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411960276.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本发明公开了基于调度主站的新能源数据采集及控制方法，涉及新能源技术领域，本发明旨在对每一类待采集的数据，即用于机器学习模型训练使用的每类数据分别以数据驱动的方式计算得到一个合理的采集比例，具体通过影响指数、相关性指数及波动指数，得到每一类数据的综合得分，并再将综合得分与总得分进行比值，得到每一类数据的采集比例，这能够在有效确保模型训练使用的每类数据的均衡性的前提下避免某类数据出现代表性不足的情况，即能够在满足每类数据的代表性的前提下，有效确保模型在训练时的精度，同时能够有效提升模型在后续预测时的准确性，进而能够在基于更准确的预测结果的前提下制定更为科学、精准的控制策略。
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公开(公告)号：CN118971339A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410957957.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了基于多源数据分析的电网运行状态监测方法及系统，涉及配电网技术领域，本发明通过初始权重的设定与后续动态权重调整的机制，通过基于质量评估结果设定的阈值以及批次数据的质量评估与反馈机制，从而能够显著提升多源数据集的质量，通过更为优质的多源数据集，能够为后续电网运行状态异常模式的识别提供更可靠的数据基础，同时能够有效提高异常模式的检测准确率和及时性，此外还能够极大优化电网运行状态监测的准确性和运维响应速度，为电网安全稳定运行注入了强大的科技动力，从而对于提升电网的安全稳定运行具有重要的技术价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN118627901A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410790049.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出的一种基于三险联动的电网事故报警方法及系统，属于事故预测领域。本申请的技术方案综合设备风险、电网风险和操作风险来对电网事故进行报警，其中，从五个维度以及设备的重要程度的角度对设备风险指数进行预测，从操作人员个性画像、所操作设备的基础风险值和复杂度的角度对操作风险值进行预测，基于历史电网数据序列对电网事故和发生概率进行预测，在上述预测过程中，采用机器学习模型对各项风险的规律进行训练提取，并综合三方面以对电网事故进行预测，预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN117369270A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311448029.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及水电站控制领域，提供了一种水电站发电机组控制方法及系统。该方法首先将发电站水电机组根据其老化状态分为正常状态和老旧状态。接着，建立了成本最小的第一目标函数，以及对应正常状态和老旧状态分别建立调节次数最小的第二目标函数和第三目标函数。同时，考虑发电机组的功率约束和振动区约束，建立约束条件。然后，根据约束条件和目标函数，分别计算正常状态和老旧状态发电机组的调节功率。正常状态发电机组优先进行功率调节，当其功率达到最大调节功率时，再对老旧状态发电机组进行调节。本发明根据发电机组的状态，并采用不同的目标函数先后进行计算，从而提高了计算结果的精确度和功率控制的精确度。
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