电力系统的异常源节点的确定方法和确定装置

    公开(公告)号:CN117254446A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202310610404.1

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本申请提供了一种电力系统的异常源节点的确定方法和确定装置。该方法包括:获取电力系统的网络拓扑结构的历史传播关系图;获取电力系统的网络拓扑结构的当前传播关系图;将当前传播关系图输入至图注意力模型,确定当前传播关系图中的节点是否为电力系统的异常源节点,其中,异常源节点为导致电力系统故障的源头节点,图注意力模型为使用多组数据通过机器学习训练出的,多组数据中的每组数据均包括:历史传播关系图和各历史节点对应的特征,特征表征历史节点是否为异常源节点。该方法解决了现有技术中通过感染模型和传播模型预测异常源节点的方法不能反映电力系统的真实情况的问题。

    一种电网故障行波波头标定方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119846388A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510028637.X

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种电网故障行波波头标定方法、设备及存储介质,该方法包括:对电网的输电线路分别采集正常运行状态下的初始三相电压以及故障状态下的故障三相电压,在故障三相电压中分离相对于初始三相电压的故障分量,将故障分量进行相模变换,得到独立序分量,将独立序分量分解为多个初始固有模态分量,依据预设的优化条件对多个初始固有模态分量进行优化,得到多个目标固有模态分量,计算多个目标固有模态分量的峭度值,依据峭度值对电网发生故障时产生的行波波头进行标定。通过优化初始固有模态分量,并计算目标固有模态分量的峭度值,能够有效识别最具故障特征的信号,从而精准标定行波波头,提高电网故障定位和识别的效率与精度。

    一种碳排放监测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118964946A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411150578.5

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请公开了一种碳排放监测方法、装置、设备和存储介质,方法包括:实时获取用户的用电负荷数据,并获取核心碳排放设备在不同工作状态下的碳排放强度;通过卷积神经网络对用电负荷数据进行特征提取,得到特征图;基于类别注意力机制计算特征图的类别注意力分数,通过类别注意力分数对特征图进行加权求和,得到类别特征向量;通过激活函数对类别特征向量进行映射,得到用户的核心碳排放设备的工作状态;根据核心碳排放设备的工作状态以及对应的碳排放强度计算用户的碳排放量。本申请结合卷积神经网络和类别注意力机制预测核心碳排放设备的工作状态,有助于提高核心碳排放设备的工作状态辨识精度,从而提高碳排放监测精度。

    碳排放设备辨识模型训练方法、碳排放监测方法及装置

    公开(公告)号:CN118964999A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411150579.X

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本申请公开了一种碳排放设备辨识模型训练方法、碳排放监测方法及装置,方法包括:构建目标网络;获取预置历史时间段内的用户的用电功率数据、核心碳排放设备及核心碳排放设备的工作状态,将用户的用电功率数据输入到目标网络中提取用户功率数据的空间特征和时序特征,对空间特征和时序特征进行注意力加权融合,得到融合特征,对融合特征进行处理,预测用户的核心碳排放设备及其工作状态,得到预测结果;根据预测结果与用户的实际核心碳排放设备及核心碳排放设备的工作状态计算损失值,通过损失值更新目标网络的网络参数,直至目标网络收敛,得到碳排放设备辨识模型。本申请提高了碳排放设备及其状态辨识的准确性,从而提高碳排放量监测的准确性。

    碳排放监测方法、装置及设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117332926A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311316041.7

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本申请公开了一种碳排放监测方法、装置及设备,该方法采集预设时段内待监测用户对应的负荷序列;对负荷序列进行处理,得到负荷序列对应的负荷时序特征;将负荷时序特征输入至预训练的逻辑回归分类器,得到逻辑回归分类器预测的负荷序列对应的所有目标独热码,并确定每个目标独热码对应的持续时长;确定每个目标独热码对应的目标碳排放因子;依次根据每个目标独热码对应的目标碳排放因子以及持续时长,计算得到目标独热码对应的目标碳排放;汇总各个目标独热码的目标碳排放,形成待监测用户在预设时段内的总碳排放。可见,本申请可以利用负荷序列,辨别不同目标碳排放设备的目标独热码,从而,完成用户的碳排放监测。

    一种停电工单的监控方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112884369A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110309547.X

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种停电工单的监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:当检测到第一窗口中输入关键词时,响应关键词、生成tab标签页,tab标签页包括第一区域、第二区域;将第一窗口的第一状态设置为不可操作状态、tab标签页的第二状态设置为可操作状态;若第一状态、第二状态设置成功,则在第一区域中响应第一指令集、第二指令集,得到目标查询条件;若确认接收目标查询条件,则在第二区域中显示与目标查询条件匹配的目标停电工单;当检测到对目标停电工单的点击操作时,从第一窗口跳转到第二窗口、展示停电事件明细表;若停电事件明细表的状态为待处理状态,则基于停电事件明细表执行业务操作。该方法可以降低人工操作的错误率,提高工作效率。

    负荷监测方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117332244A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311314995.4

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本申请公开了一种负荷监测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法可以获取预设时段内用户侧的功率序列;对功率序列进行处理,形成功率序列对应的格拉姆矩阵;对格拉姆矩阵进行归一化,形成二维功率时序矩阵;如此,本申请可进一步加强各个元素中的时间信息以及功率信息之间的对应关系,形成二维功率时序矩阵;随后,可以将二维功率时序矩阵输入至预训练的负荷识别网络,得到负荷识别网络输出的预设时段对应的所有目标独热码,目标独热码表明预设时段内所使用的目标负荷设备的目标运行状态;可以根据各个目标独热码,预测用户侧的负荷消耗情况。可见,本申请可以在保证各个生产设备正常运行的情况下,完成负荷监测。

    一种停电工单的监控方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112884369B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202110309547.X

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种停电工单的监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:当检测到第一窗口中输入关键词时,响应关键词、生成tab标签页,tab标签页包括第一区域、第二区域;将第一窗口的第一状态设置为不可操作状态、tab标签页的第二状态设置为可操作状态;若第一状态、第二状态设置成功,则在第一区域中响应第一指令集、第二指令集,得到目标查询条件;若确认接收目标查询条件,则在第二区域中显示与目标查询条件匹配的目标停电工单;当检测到对目标停电工单的点击操作时,从第一窗口跳转到第二窗口、展示停电事件明细表;若停电事件明细表的状态为待处理状态,则基于停电事件明细表执行业务操作。该方法可以降低人工操作的错误率,提高工作效率。

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