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公开(公告)号：CN118763638A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410746247.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/23 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/50 , H02J3/12 , H02J3/18 , G06F113/16
Abstract: 本发明涉及理论线损分析技术领域，公开了一种基于元件损耗的配电网理论线损分析方法及系统，通过在配电网中筛选出典型台区进行理论线损分析，通过构建每个典型台区中各类损耗元器件的理论线损计算模型并加载至配电网有限元仿真模型中，得到理论线损有限元仿真模型，从而通过有限元仿真技术模拟台区配电网的理论线损分布情况，并通过理论线损有限元仿真模型模拟仿真配电网的理论线损最大化时的理论线损分布，构建典型台区的配电网的理论线损计算模型，以提高理论线损的适应性，通过确定的典型台区的配电网的最大理论线损确定配电网中的所有管辖台区的理论线损，从而降低台区理论线损的线损实际值误差。
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公开(公告)号：CN118779717A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410745637.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于数据驱动改进台区损失率的线损计算方法及装置，该方法包括获取配电网中相同负荷性质的实际线损数据、测试数据以及各个台区的电量数据和线损影响因子数据，对所有电量数据进行处理得到理论线损数据；以线损影响因子数据作为输入并采用实际电能损耗数据和理论线损数据对卷积神经网络进行训练得到误差补偿模型；获取配电网中相同负荷性质待计算线损的台区数据，将台区数据输入误差补偿模型得到数据驱动修正误差；根据台区数据和数据驱动修正误差采用线损计算修正公式，得到理论线损计算数据。该方法计算得到精确的理论线损计算数据，为降低配电网线损以及提高电网运行的经济性提供更为准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN118763636A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410746003.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网分布式电源降损规划配置方法和装置，建立配网中的负荷不确定集合和自然灾害不确定性模型，基于负荷不确定集合和自然灾害不确定性模型，根据随机鲁棒优化理论，建立面向配网降损的分布式电源配置模型，对分布式电源配置模型进行随机优化模型和鲁棒优化模型分解，求解分布式电源安装位置，根据分布式电源安装位置求解结果进行分布式电源配置。本发明基于随机鲁棒优化理论同时考虑了负荷波动和自然灾害的影响，使得分布式电源的配置更加有效，配网降损效果更加合理，解决了现有的分布式电源配置方法未同时考虑负荷的波动性和自然灾害的不确定性，影响了分布式电源配置的有效性，可靠性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118780415A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410746056.5
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G01R31/00 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及线损预测技术领域，公开了一种配电网线损态势预测方法及系统，通过配电网的线损影响因素历史数据以及配电网历史线损值构建第一训练数据集，并通过基于改进的Im‑GNN图神经网络对第一训练数据集进行训练，得到线损态势预测模型，通过线损态势预测模型预测当前的线损态势预测结果，从而实现对线损的准确预测。
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公开(公告)号：CN118739270A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410745728.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/50 , H02J3/48 , H02J3/06 , H02J3/26 , H02J3/12 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及电力线损计算技术领域，公开了一种台区理论线损计算方法、系统、设备及存储介质，本方法通过对电网等效模型进行多支路等值分区，并通过多个支路等值分区将各支路上的用户侧端进行等值聚合，从而确定非线性负载和分布式电源带来的线损影响，并对电网等效分区模型进行潮流计算，根据潮流计算结果确定低压台区的理论线损，从而适应电网的动态性变化，提高了低压理论线损的计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118763637A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410746091.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及理论线损分析技术领域，公开了一种基于力导向模型的配电网理论线损分析方法及系统，通过建立电网拓扑结构知识图谱，考虑户变关系存在变化，故通过确定配电网的户变关系拓扑图，并利用力导向模型布局算法对户变关系拓扑图进行图可视化，通过力导布局图来清晰地表征配电网的户变关系的连接信息，并通过等值电阻法，根据力导布局图确定配电网的理论线损，从而提高台区理论线损的线损实际值的计算准确性，克服了现有理论线损计算方法存在的局限性。
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公开(公告)号：CN118735726A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410754080.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种中压配电网量测坏数据辨识方法及系统，方法包括：采用投影统计法对中压配电网的待辨识量测集合进行辨识得到杠杆量测，根据杠杆量测确定待辨识量测集合中的非杠杆量测；采用最大归一化残差法辨识出非杠杆量测中的可疑坏数据，并将杠杆量测和非杠杆量测中的可疑坏数据作为可疑量测集合；采用一阶泰勒展开结合数据驱动误差补偿的方式对可疑量测集合中的非线性量测方程进行线性化处理；构建混合整数线性规划坏数据辨识模型，对线性化处理处理后的可疑量测集合进行坏数据辨识，得到杠杆量测坏数据和非杠杆量测坏数据。从而解决了现有技术无法实现坏数据的快速辨识且效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118783405A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410745887.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力潮流计算技术领域，公开了一种基于数据物理融合驱动线性化的配电网理论线损计算方法及系统，本方法通过对配电网所包含的设备节点进行非线性潮流建模，对非线性潮流模型进行物理线性化，从而避免非线性潮流求解的收敛问题，提高了计算精度，同时，通过对设备节点的线性潮流模型进行数据驱动误差补偿，来补偿线性化误差，从而大大提高了数据物理融合驱动线性化理论线损计算模型的收敛性和计算效率，同时确保了线性化的准确性，并通过对经过数据驱动误差补偿后的线性潮流模型进行潮流分析，根据潮流分析结果确定配电网的理论线损，实现配电网理论线损的鲁棒和快速计算，并在保证求解精度与收敛性的前提下，具有较高的求解效率。
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公开(公告)号：CN118739272A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410746203.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及理论线损分析技术领域，公开了一种基于负荷变化的配电网理论线损分析方法及系统，通过负荷运行特性曲线将台区日内配电网的负荷划分为高峰负荷时段、平峰负荷时段和低谷负荷时段，从而考虑不同时段对理论线损的影响，对日内不同时段的电能损失进行量化评估，并通过确定每个时段的电流分布来计算配电网在每个时段的理论线损，通过累加得到台区日内配电网的理论线损，更精确地反映实际负荷运行状况，提高了日内配电网的理论线损的计算准确性。
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公开(公告)号：CN118739271A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410745907.4
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及线损分析技术领域，公开了一种计及不等式约束的信赖域潮流的理论线损分析方法及系统，通过电力系统的节点电压平衡、节点无功不等式约束以及潮流等式约束构建电力系统的无功非线性规划模型，通过采用信赖域算法对电力系统的无功非线性规划模型进行迭代求解，从而通过直接解决非线性优化优化问题，解决了线性化潮流计算收敛性较差的问题，并提高了求解效率和求解精度并根据最优潮流计算结果对电力系统进行线损分析，求解场景适用范围广泛。
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