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公开(公告)号：CN119379473A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411233314.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06V20/50 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种作业安全监管方法、系统、装置、设备和存储介质。该方法包括：接收采集终端发送的目标图像，目标图像用于描述目标区域的电力作业场景；根据目标图像对电力作业场景进行安全评估，以确定安全评估结果；获取工作日志信息，工作日志信息包括采集终端的工作日志和接收目标图像时的接收日志；基于预设自然语言处理模型对工作日志信息进行分析，以根据分析结果对安全评估结果进行补充。采用本方法能够提高对电力作业安全监管的准确性。
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公开(公告)号：CN119378972A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411235243.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种安全防控方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取电力系统的待检测作业信息，将待检测作业信息输入至风险评估模型，以得到风险评估结果，从历史风险事件中，确定风险事件描述信息与风险评估结果匹配的目标历史风险事件，将目标历史风险事件对应的标准处理措施，作为风险评估结果对应的处理措施，从而能够基于风险评估模型生成风险评估结果，以根据风险评估结果对电力作业中可能发生的安全隐患进行预防，并且提高了风险评估结果生成的效率，有利于降低成本。同时，本申请实施例中，还确定了风险评估结果对应的处理措施，工作人员能够根据处理措施快速处理安全隐患，进一步提高了电力作业的安全性。
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公开(公告)号：CN119379509A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411235235.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种风险报警方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：通过获取电力作业人员的行为图像信息，以及电力作业人员作业时的综合作业信息，然后对行为图像信息进行图像分析，以得到行为图像信息对应的图像分析信息，对图像分析信息和综合作业信息进行语义分析，以得到作业行为描述信息，最后将作业行为描述信息与目标标准作业行为信息进行对比，以得到对比结果，基于对比结果生成风险报警信息，从而能够实现对电力作业行为进行自动化监管，并且基于行为图像信息和综合作业信息共同生成风险报警信息，还能够融合多种数据信息，提高风险报警信息的准确性。
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公开(公告)号：CN119273149A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411289112.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F18/2411
Abstract: 本申请涉及一种风险评估方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取预设区域范围内电力行业的风险数据集合；所述风险数据集合至少包括电力事故数据和操作人员数据；利用数据挖掘算法对所述风险数据集合进行特征提取处理，得到风险特征；将所述风险特征输入预先训练好的风险预测模型中，得到风险预测结果；所述风险检测结果用于对所述预设区域范围内电力行业的风险进行评估。采用本方法能够提高电力行业风险评估准确性。
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公开(公告)号：CN119915890A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411996837.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南昌工程学院
Inventor： 邓烨恒 , 赵杨宇 , 齐倩 , 张青立 , 邹伟煜 , 许斌斌 , 江少镇 , 丛培杰 , 谢剑翔 , 蔡蒂 , 卢灏 , 胡劭超 , 丁贵立 , 许志浩 , 肖腾 , 王晗 , 徐派 , 周健 , 熊名政
Abstract: 本发明公开了一种基于漏磁信号的压接管检测方法，该方法首先采集压接管的漏磁信号来构造初始样本数据集，对构造完成的初始样本数据集进行归一化处理；将BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进信息获取优化算法的初始种群位置进行寻优，获取BP神经网络的最优阈值和最优权重；训练BP神经网络得到压接管检测模型，根据实时采集的漏磁信号用压接管检测模型进行检测。本发明采用改进信息获取优化算法的BP神经网络进行压接管检测，能够实时准确的检测压接管的状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119380261A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411238410.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种安全装备检测模型的训练方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取样本图像，将样本图像输入待训练的安全装备检测模型，由模型中的主干模块进行初步特征提取，得到初始图像特征，将初始图像特征输入模型中预设有自注意机制的多个深度可分离卷积模块，通过个深度可分离卷积模块得到特征图，并通过自注意力机制得到对应的注意力权重，利用前述信息得到加权特征图，之后将加权特征图输入模型的特征融合模块进行自适应融合，得到融合特征图，根据融合特征图得到预测检测结果，最后根据结果之间的差异，对待训练的安全装备检测模型进行模型训练，得到训练完成的安全装备检测模型。采用本方法能够提高模型的检测精度和检测性能。
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公开(公告)号：CN112615295A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011585707.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 正升环境科技股份有限公司
IPC: H02B7/06 , H02B1/56 , H02B1/28 , H02B13/025 , E04H5/04
Abstract: 本发明提供一种室内变电站主变室的泄压、防火、可拆卸隔声门结构，包括：安装骨架和隔声板，所述安装骨架包括钢柱、联系梁、横向安装骨；所述钢柱与变电站主变室洞口混凝土框架采用螺栓固定，变压器需大修时可以进行拆除；所述联系梁与所述钢柱采用螺栓固定，可以拆卸；所述横向安装骨架与所述钢柱采用螺栓固定，可以拆卸；所述隔声板安装在所述横向安装骨上。主变室内变压器首先发生爆炸时，主变隔声门上的隔声板可迅速对爆炸力进行泄散，降低爆炸力对内部及外部伤害。变压器爆炸过程中，伴随着火灾产生，当隔声板内部温度达到200℃~250℃时，随着环境温度的继续升高，隔声板失去刚性，在自重的作用下发生折断散落成碎片掉下。
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公开(公告)号：CN119941555A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411997680.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南昌工程学院
Inventor： 邓烨恒 , 邹伟煜 , 潘建庭 , 许斌斌 , 江少镇 , 丛培杰 , 刘福来 , 李子森 , 何梓麟 , 胡劭超 , 丁贵立 , 许志浩 , 肖腾 , 王晗 , 徐派 , 周健 , 熊名政
Abstract: 本发明公开了一种基于图像去噪的压接管检测方法，首先获取压接管的航拍图像，将脉冲耦合神经网络的指数衰减时间常数αT和固有电压常数VT作为改进极光优化算法的初始种群位置进行寻优，获取脉冲耦合神经网络的最优指数衰减时间常数αT和最优固有电压常数VT；训练脉冲耦合神经网络得到压接管检测模型，其次将航拍得到的原始图像输入进训练好的模型之中，从而对原始图像进行去噪处理，最后再将去噪后的图像输入yolov5模型之中进行检测。本发明提出的方法可以显著增强对图像的去噪能力，从而提高yolov5模型对压接管的检测精度。
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公开(公告)号：CN119378677A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411286285.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种风险决策智能问答方法、系统、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：基于收集的与人身风险相关的知识，构建语料数据库，所述语料数据库中的数据为知识图谱；获取用户输入的问题，基于语义模型对所述用户输入的问题进行预处理，得到查询语句；基于问答模型从所述语料数据库中检索到与所述查询语句匹配的目标知识，以得到解答所述用户输入的问题的答案。采用本方法能够降低了风险决策获取的难度。
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公开(公告)号：CN119296763A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411305740.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G16H50/20 , G06V40/16 , G06T7/70 , G06T7/00 , G06Q50/06 , A61B5/1171 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种电网作业人员的健康隐患辨识方法，所述方法包括下列步骤：基于作业工单所分配的电网作业人员，获取电网作业人员信息；通过面部识别设备获取电网作业人员的第一状态信息，通过可穿戴设备获取电网作业人员的第二状态信息；构建第一判断模型，以所述第一状态信息作为第一判断模型的输入，获得第一判断结果；构建第二判断模型，基于第二状态信息以及电网作业人员信息作为第二判断模型的输入获得第二判断结果。
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