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公开(公告)号:CN114757393B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202210269439.9
申请日:2022-03-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种电力业扩项目时长的预测方法,包括:获取待预测的电力业扩项目时长的初始数据;将初始数据输入至训练好的混合预测模型,得到混合预测模型输出的时长预测值,其中,混合预测模型包括BP预测子模型、DBN预测子模型和ELM预测子模型;时长预测值包括BP预测子模型输出的第一时长预测值、DBN预测子模型输出的第二时长预测值和ELM预测子模型输出的第三时长预测值;根据第一时长预测值、第二时长预测值和第三时长预测值和预设的权重值,得到待预测的电力业扩项目时长。本申请通过信息熵和平均互信息确定预设的权重值,利用权重值得到训练好的混合预测模型,根据训练好的该混合预测模型,得到电力业扩项目时长。
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公开(公告)号:CN114757393A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210269439.9
申请日:2022-03-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及一种电力业扩项目时长的预测方法,包括:获取待预测的电力业扩项目时长的初始数据;将初始数据输入至训练好的混合预测模型,得到混合预测模型输出的时长预测值,其中,混合预测模型包括BP预测子模型、DBN预测子模型和ELM预测子模型;时长预测值包括BP预测子模型输出的第一时长预测值、DBN预测子模型输出的第二时长预测值和ELM预测子模型输出的第三时长预测值;根据第一时长预测值、第二时长预测值和第三时长预测值和预设的权重值,得到待预测的电力业扩项目时长。本申请通过信息熵和平均互信息确定预设的权重值,利用权重值得到训练好的混合预测模型,根据训练好的该混合预测模型,得到电力业扩项目时长。
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