公开(公告)号：CN115409335A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210973927.8

申请日：2022-08-15

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 龙云 ,  吴任博 ,  梁雪青 ,  卢有飞 ,  刘璐豪 ,  赵宏伟 ,  张少凡 ,  陈明辉 ,  刘超 ,  王历晔 ,  刘俊 ,  陈晨 ,  赵誉 ,  刘晓明 ,  彭鑫

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习考虑未知扰动类型的电力系统扰动识别方法，包括以下步骤：S1、根据电力系统参数，利用电网暂态仿真数据和电网历史运行数据，获取各类扰动发生时的时间序列数据，生成时间序列扰动数据集；S2、采用滤波技术对时间序列扰动数据集进行去噪；3、根据特征指标对时间序列扰动数据集进行特征提取，生成扰动识别特征样本集，并划分为训练集和测试集；S4、构建包含深度神经网络和启发式判断层的复合模型，利用训练集及其对应的扰动类型标签对深度神经网络进行训练；S5、将测试集输入复合模型，深度神经网络输出预分类结果，根据预分类结果以及测试集与训练集的相似性判定，启发式判断层输出考虑未知扰动的最终扰动识别结果。