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公开(公告)号:CN119917989A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510422555.3
申请日:2025-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的变电设备故障预测方法,该方法包括:获取变电设备在多个周期中的电流数据、负载数据和溶解气体浓度;确定当前周期的异常程度;基于负载数据与溶解气体浓度之间的关联关系对负载数据和溶解气体浓度进行聚类,得到多个聚类簇;根据各聚类簇中的负载数据与溶解气体浓度对各周期的异常程度进行修正,得到各周期修正后的最终异常程度,选取最终异常程度大于第一阈值的周期为异常波动周期;确定异常波动周期出现故障的可能性;根据异常波动周期出现故障的可能性预测变电设备是否存在潜在故障。如此,本发明提高了变电设备故障预测精确度和可靠性。
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公开(公告)号:CN119906580A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510181806.3
申请日:2025-02-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统、物联网以及计算技术领域,特别是一种基于电鸿物联操作系统的电力物联网安全防护技术。本发明通过整合物联网、大数据、云计算、边缘计算及人工智能等先进技术手段,构建了一个高效、智能、安全的电力物联网数据处理流程,旨在全面提升电力物联网的安全性。电鸿物联操作系统作为该技术的核心,不仅提供了强大的数据处理和通信能力,还具备丰富的安全功能和机制,能够实现对电力物联网的全面安全防护。本发明的提出旨在解决电力物联网面临的安全挑战,通过引入先进的技术手段和创新的安全防护策略,为电力系统的稳定运行和电力供应安全提供有力保障。
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