公开(公告)号：CN117825527A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311727764.6

申请日：2023-12-14

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 叶石丰 ,  许孜博 ,  周奇 ,  张兆阳 ,  林钊洪 ,  朱悦 ,  谢勇君 ,  谢琳 ,  叶浩鹏 ,  吴伟雄

IPC: G01N29/44 ,  G01N29/06

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络匹配确认系数的锂电池内部微产气检测方法及系统，该方法包括下述步骤：基于超声穿透法、底波高度法扫描锂电池面，分别计算得到最大衰减量CA、最大衰减量CB，基于最大衰减量CA、最大衰减量CB模拟测试得到对应的气泡确认系数Sf、气泡确认系数Rf，构建训练集并训练神经网络模型；基于超声穿透‑底波高度法对待测的锂电池进行扫描成像得到最大衰减量CA、最大衰减量CB，并基于训练后的神经网络模型得到最优的气泡确认系数Sf、气泡确认系数Rf，基于最优的气泡确认系数Sf、气泡确认系数Rf进行超声波内产气锂电池成像。本发明实现对锂电池内部微产气状态的更全面、更精确成像和判断。