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发明授权
电力负荷异常数据识别方法、装置和计算机设备有权转让

公开(公告)号：CN109740648B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201811571974.X

申请日：2018-12-21

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 李欣 , 张卫华 , 阮少炜 , 刘延乐 , 高贞彦 , 王飞 , 刘海林 , 林云峰

IPC: G06K9/62 , G06Q50/06

Abstract: 本申请涉及一种电力负荷异常数据识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取电力负荷异常数据识别模型；电力负荷异常数据识别模型为基于改进的K‑means聚类算法对历史电力负荷数据进行学习训练而得到的；其中，改进的K‑means聚类算法为选择与聚类簇数等数量且差异最大的数据作为聚类的初始簇中心，并通过肘形判据算法确定聚类簇数；将待识别的电力负荷数据输入电力负荷异常数据识别模型，得到待识别的电力负荷数据中的电力负荷异常数据。采用本方法能够提高电力负荷异常数据识别的效率和准确率。

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