基于显著特征选择的台区识别方法和系统

    公开(公告)号:CN112285468B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202011140671.X

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明实施例涉及电力系统技术领域,公开了一种基于显著特征选择的台区识别方法和系统。该方法包括:在每个变压器端和用户端均分别安装有第一检测装置和第二检测装置,第一检测装置和第二检测装置均存储有同一时段的电压变化波形数据;目标第一检测装置获取邻近第一检测装置的波形数据;目标第一检测装置基于目标波形数据和邻近波形数据构建最优特征集;目标第一检测装置将最优特征集发送至第二检测装置,由第二检测装置根据最优特征集确定相关特征集,并比对最优特征集和相关特征集,确定用户端的台区归属。实施本发明实施例,可以显著提高台区识别的准确率和抗干扰能力,减少台区识别时需发送的数据量。

    一种5E生产项目管理方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117853028A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311605846.3

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明提供一种5E生产项目管理方法,涉及生产项目档案管理领域。包括以下步骤:步骤一:制定项目策划书:根据本次项目要求制定策划书基本轮廓,再参考之前做的项目经验进行修改完善;步骤二:制定录入档案时间:根据项目策划书制定录入档案的时间,并且设置好提醒设备。通过路径走向机构与擦除机构的使用,使得对项目完成后再进行评价总结记录,有利于提升参与团队人员能力的再次提高,同时有利于下次项目的进行,使下次项目进行得更加顺利,录入档案的时间为一个范围,并且在一定范围内进行设置提醒的时间,避免录入员由于其他事情忘记录入,并且给实际项目进行一定上下浮动的时间,避免需要频繁的更改归档时间,减少了录入员的工作量。

    一种输电项目修理成本测算方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113987904A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111364995.6

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种输电项目修理成本测算方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有的成本测算方法精确性不高的技术问题。本发明包括:采集预设输电项目的历史维修预算数据;根据历史维修预算数据生成特征向量;基于特征向量生成训练样本,并基于训练样本构建极限学习机ELM神经网络预测模型;获取ELM神经网络预测模型的初始参数,并采用粒子群算法PSO对初始参数进行优化,得到优化参数;采用优化参数替换初始参数,得到优化ELM神经网络预测模型;采用训练样本训练优化ELM神经网络预测模型,得到已训练的预测模型;从输电项目提取维修预算数据;将维修预算数据输入已训练的预测模型,得到修理成本。

    基于聚类分析的台区户变关系识别方法和系统

    公开(公告)号:CN112070143A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010912344.5

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本发明实施例涉及电力系统技术领域,公开了一种基于聚类分析的台区户变关系识别方法和系统。该方法包括:开启主机模式,向台区网络发送调制的第一脉冲信息;调整至从机模式,接收用户端的用户测量终端基于第一脉冲信息进行反馈而发送的调制的第二脉冲信息;计算第二脉冲信息的特征信息;通过半监督的聚类算法对特征信息进行分类,确定台区的户变关系。实施本发明实施例,可以克服了传统的载波通信技术存在多种串扰的问题,可以高效和准确地实现台区户变关系识别。

    基于显著特征选择的台区识别方法和系统

    公开(公告)号:CN112285468A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011140671.X

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明实施例涉及电力系统技术领域,公开了一种基于显著特征选择的台区识别方法和系统。该方法包括:在每个变压器端和用户端均分别安装有第一检测装置和第二检测装置,第一检测装置和第二检测装置均存储有同一时段的电压变化波形数据;目标第一检测装置获取邻近第一检测装置的波形数据;目标第一检测装置基于目标波形数据和邻近波形数据构建最优特征集;目标第一检测装置将最优特征集发送至第二检测装置,由第二检测装置根据最优特征集确定相关特征集,并比对最优特征集和相关特征集,确定用户端的台区归属。实施本发明实施例,可以显著提高台区识别的准确率和抗干扰能力,减少台区识别时需发送的数据量。

    基于聚类分析的台区户变关系识别方法和系统

    公开(公告)号:CN112070143B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202010912344.5

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本发明实施例涉及电力系统技术领域,公开了一种基于聚类分析的台区户变关系识别方法和系统。该方法包括:开启主机模式,向台区网络发送调制的第一脉冲信息;调整至从机模式,接收用户端的用户测量终端基于第一脉冲信息进行反馈而发送的调制的第二脉冲信息;计算第二脉冲信息的特征信息;通过半监督的聚类算法对特征信息进行分类,确定台区的户变关系。实施本发明实施例,可以克服了传统的载波通信技术存在多种串扰的问题,可以高效和准确地实现台区户变关系识别。

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