公开(公告)号：CN115393122A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211018732.4

申请日：2022-08-24

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 龙云 ,  卢有飞 ,  赵宏伟 ,  吴任博 ,  梁雪青 ,  刘璐豪 ,  张扬 ,  陈明辉 ,  张少凡 ,  邹时容 ,  蔡燕春 ,  刘璇 ,  张昊辰

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于模型与数据驱动的新型电力系统潮流计算方法，包括：S1.获取电力系统的线路潮流计算所需的数据与信息；S2.根据电力系统的数据与信息，生成多种电力系统运行场景，并划分为训练集、验证集和测试集；S3.构建包括线性潮流模型与深度神经网络的电力系统复合模型，利用训练集进行训练，线性潮流模型计算线性潮流，比较线性潮流与实际潮流获得潮流差值；S4.将线性潮流输入深度神经网络，深度神经网络拟合线性潮流与潮流差值获得非线性误差，重复进行训练，直至非线性误差趋于稳定，获得训练好的电力系统复合模型；S5.将测试集输入电力系统复合模型，线性潮流模型输出线性潮流，深度神经网络输出非线性误差，最后获得电力系统的线路潮流。