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公开(公告)号：CN104318053B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410485855.8
申请日：2014-09-22
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单变量回归计算加权移动平均权重的话务量预测方法，基于客观的历史话务量数据分别计算出星期一至星期日的呼叫中心话务量的权重，建立话务量预测模型。本发明采用历史话务量数据中最后七天的话务量数据，即可直接得出历史话务量数据后第一天的话务量预测值，还可继续得出历史话务量数据后第二天的话务量预测值，以此类推，以按日期递进的方式，本发明的话务量预测方法通过上述话务量预测模型可以逐天计算出历史话务量数据以后的话务量预测值。因此，本发明所建立的话务量预测模型中的话务量权重并不依赖于专家等人为主观因素，具有预测精度高的优点，对话务量预测具有实用意义。
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公开(公告)号：CN110351680A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910568532.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的智能电网信息管理系统及方法、存储介质，在智能电网发电、输电、变电、配电和/或用电环节构建无线传感器网络系统，所述WSN采集节点将采集的监测信号发送给与该WSN采集节点对应的WSN传输节点；所述WSN传输节点的天线采用相控阵天线，在每个相控阵天线的波束周期内，所述WSN传输节点具有相同方向的波束，所述WSN传输节点分别与其相邻的WSN传输节点进行通信；所述WSN传输节点的信号直接或通过其他WSN传输节点接入中心控制平台。本发明在搭建无线传感器网络时，传输节点通过采用相控阵天线搭建，WSN传输节点具有相同方向的波束，使建立的无线传感器网络具有可靠性较高，信号质量好。
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公开(公告)号：CN104318053A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410485855.8
申请日：2014-09-22
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单变量回归计算加权移动平均权重的话务量预测方法，基于客观的历史话务量数据分别计算出星期一至星期日的呼叫中心话务量的权重，建立话务量预测模型。本发明采用历史话务量数据中最后七天的话务量数据，即可直接得出历史话务量数据后第一天的话务量预测值，还可继续得出历史话务量数据后第二天的话务量预测值，以此类推，以按日期递进的方式，本发明的话务量预测方法通过上述话务量预测模型可以逐天计算出历史话务量数据以后的话务量预测值。因此，本发明所建立的话务量预测模型中的话务量权重并不依赖于专家等人为主观因素，具有预测精度高的优点，对话务量预测具有实用意义。
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公开(公告)号：CN110458387A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910569690.5
申请日：2019-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习技术的智能电网信息管理方法及系统、存储介质，所述方法包括以下步骤：通过机器学习技术构建用户信息与用户用电计费方式的数据模型；所述机器学习技术至少包括以下一种：支持向量机及其改进算法、神经网络及其改进算法、聚类算法、极端学习机及其改进算法、集成学习算法及其改进算法和深度学习算法及其改进算法等算法；基于所述数据模型，输入用户的用户信息，获取用户用电计费方式数据。本发明通过机器学习技术，根据用户信息可以快速地制定出合理的待供电用户的计费方式，避免了通过人工进行制定审核的导致的计费方式不合理且周期较长的问题。
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