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公开(公告)号:CN119938447A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510027863.6
申请日:2025-01-08
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开的属于电力营销、人工智能技术领域,具体为一种支持电力营销高可用服务的智能化IVR多节点监控系统,包括:系统初始化模块,用于在对各功能模块进行部署的同时,不仅能够对流程节点进行数据初始化,还能够对用户画像的数据库进行加载;节点监控数据流配置模块,用于利用节点监控模块和实时数据流监控逻辑定期抓取各节点的数据流信息,以及再借助流式分析工具动态生成节点运行状态报告。本发明的核心在于通过构建智能化、模块化的IVR多节点监控系统,全面提升电力营销服务的高可用性和智能化水平。
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公开(公告)号:CN118822571B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411077317.5
申请日:2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供一种电力营销稽查粒度预警管控方法,包括:获取不同区域典型用户群体的多粒度用电数据,根据用户地理位置坐标进行用户分群,得到不同区域群体的典型用电模式,提取各群体的用电高峰时段、谷峰比和负荷曲线形态用电行为特征;分析不同区域群体间用电模式差异的影响因素,包括居民生活用电习惯、工商业用电布局和气候条件,构建区域群体用电画像,针对不同区域群体的用电模式差异,确定其对应存在的窃电手段和窃电时间特征;对于每个用户的实时多粒度用电数据,在不同时间尺度下与其所属群体的典型用电模式进行比对,计算多维度负荷曲线相似度,若相似度低于预设的动态阈值,则判断该用户存在异常用电行为,触发异常用电预警。
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公开(公告)号:CN119623826A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411605226.4
申请日:2024-11-11
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/063 , G06F21/74
Abstract: 本发明涉及数字化运营监控管理领域,具体为一种基于数字化运营监控管理平台,包括人员授权模块、数据采集模块、网络数据分析模块、设备管理模块和预警处理模块,设备管理模块根据接收到各运行设备的运行状态参数进行分析,网络数据分析模块用于接收各网络数据信息并分别进行分析,人员授权模块根据各工作人员对应的个人信息进行权限分配,数字化运营监控管理平台能够提供全面的运营数据和深入的分析结果,为企业决策提供科学、准确的依据,从而提高决策的质量和成功率。
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公开(公告)号:CN119580387A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411606530.0
申请日:2024-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor: 温游 , 严宇平 , 谢瀚阳 , 彭愉峰 , 邵彦宁 , 李颖 , 张超 , 陈丹妮 , 宋芷晴 , 陈亮 , 苏华权 , 杨永娇 , 莫萍燕 , 李凯 , 卢妍倩 , 熊柯 , 张嘉毅
Abstract: 本申请公开了一种基于目标识别的通行权限管理方法、系统及设备,一种基于目标识别的通行权限管理方法,包括:响应于接收到目标用户发起的通行权限请求,根据所述通行权限请求,获得权限审批信息;根据所述通行权限请求,获得所述目标用户的目标唯一标识符;根据所述权限审批信息,调用预设在权限管理区块链上的第一智能合约,创建审批请求和审批事件;根据所述审批事件记录的信息,获得目标通行权限;将所述目标唯一标识符与所述目标通行权限绑定后发布到所述权限管理区块链。至少解决了现有的通行权限管理审批一般通过OA审批进行,受限于OA审批的特性,通行权限管理审批流程较为繁琐,也无法实现对通行权限的精细化管理的问题。
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公开(公告)号:CN119831634A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411880832.7
申请日:2024-12-19
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提出一种电力营销数据分析方法及系统,方法包括:收集电力消费者的消费数据,构建电力消费者行为分析模型对消费数据进行分析;根据所述消费者行为预测模型的输出结果制定最优的定价策略以实现最大化的销售效益;对每个营销活动进行实时效果评估,根据评估动态调整定价策略;通过结合营销效果和现有的定价策略,设计动态优化策略,确保定价和营销策略能够根据市场变化进行及时调整,从而最大化整体效益;根据每个消费者的消费数据,结合执行动态优化策略后的定价策略,实现个性化推荐响应市场变化和用户行为。本发明通过优化营销策略提高电力公司的竞争力,最终提升用户体验和电力营销效果。
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公开(公告)号:CN118840235A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410969741.4
申请日:2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q50/20 , G06Q50/06 , G06Q10/02 , G06Q10/109 , G06Q10/063 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/16
Abstract: 本申请涉及电力安全技术领域,提供一种电力安全文件的学习情况评估结果的获取方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可较为准确地评估电力作业人员关于电力安全文件的学习情况。本申请根据目标电力安全文件涉及的目标电力作业类型,确定目标部门;获取目标部门内各电力作业人员的学习时长,得到各电力作业人员的线上学习时长;根据目标部门关于目标电力安全文件的会议预约信息,得到目标部门的学习时段和会议室标识号;根据与会议室标识号对应的目标会议室在学习时段内的监控视频,得到各电力作业人员的线下学习时长;根据各电力作业人员的线上学习时长和线下学习时长,得到各电力作业人员关于目标电力安全文件的学习情况评估结果。
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公开(公告)号:CN119762109A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411815348.6
申请日:2024-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种用于电力营销的数据监控方法及系统,方法包括:从多个电力营销数据源收集原始数据;构建时空图,根据所述全局的时空特征向量使用神经网络模型对电力进行预测;根据神经网络模型的预测结果使用深度强化学习模型进行动态策略优化;实时收集执行策略优化后的反馈数据,设计策略评估函数对营销策略的效果进行评估,并根据评估结果对深度强化学习模型进行修正;根据实时反馈数据将优化后的策略根据不同用户的个性化需求应用于不同用户,保每个用户得到最符合其需求的推荐。本发明能够实时捕捉电力市场的需求波动,并根据不同用户群体的需求变化调整电力营销策略,从而大大提升电力营销的精准度、灵活性和效果。
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公开(公告)号:CN119445709A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411508596.6
申请日:2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种基于图像识别的管理方法、系统及设备,包括:获取第一区域的第一图像数据,根据所述第一图像数据,获得第一目标和第二目标;根据所述第一目标,获得所述第一目标对应的第一用户信息;根据所述第一用户信息,获得第一目标在所述第一区域的第一权限;根据所述第二目标,获得所述第二目标对应的第二用户信息;根据所述第一权限和所述第二用户信息,为所述第二对象配置所述第一权限。至少解决了现有的访客管理系统,一般需要访客提前申请不同的权限,一旦系统审批完成,访客的权限相对固定,一旦在访客来访过程中出现什么变化,往往需要访客或负责接待的人员重新提出审批,在实际接待过程中,流程较为繁琐的问题。
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公开(公告)号:CN118840234A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410969585.1
申请日:2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请涉及电力作业安全技术领域,提供一种电力安全知识学习内容的推送方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以提高推送内容和规定学习时长的针对性。本申请中,当根据目标电力作业人员的历史作业信息确定存在历史违章作业时,获取历史违章作业的违章严重等级;根据违章严重等级,确定第一学习时长;违章严重等级越严重,第一学习时长越长;基于目标电力作业人员针对目标作业类型的作业次数是否高于设定值,调整第一学习时长,得到第二学习时长;目标作业类型为历史违章作业所属的作业类型;将与目标作业类型匹配的电力安全知识学习内容以及第二学习时长发给目标电力作业人员的目标终端。
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公开(公告)号:CN118822571A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411077317.5
申请日:2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本申请提供一种电力营销稽查粒度预警管控方法,包括:获取不同区域典型用户群体的多粒度用电数据,根据用户地理位置坐标进行用户分群,得到不同区域群体的典型用电模式,提取各群体的用电高峰时段、谷峰比和负荷曲线形态用电行为特征;分析不同区域群体间用电模式差异的影响因素,包括居民生活用电习惯、工商业用电布局和气候条件,构建区域群体用电画像,针对不同区域群体的用电模式差异,确定其对应存在的窃电手段和窃电时间特征;对于每个用户的实时多粒度用电数据,在不同时间尺度下与其所属群体的典型用电模式进行比对,计算多维度负荷曲线相似度,若相似度低于预设的动态阈值,则判断该用户存在异常用电行为,触发异常用电预警。
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