一种基于鼠标点击行为的身份认证方法

    公开(公告)号:CN117370949A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311077208.9

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于鼠标点击行为的身份认证方法,属于生物认证技术领域。该方法包括:S1:采集鼠标行为数据,并对集鼠标行为数据进行行为特征提取,得到鼠标行为特征值;S2:将鼠标行为特征值利用最大最小归一化技术进行预处理,得到预处理数据;S3:将预处理数据基于粗糙集方法的特征选择,进行属性约简,得到处理后的样本;S4:将处理后的样本进行LOF‑SMTOE再平衡处理,对过采样和欠采样的数据样本进行样本平衡,得到平衡样本;S5:将平衡样本在数据库中储存,并进行特征学习训练。本发明利用LOF‑SMOTE算法进行数据再平衡,再用GA‑XGBoost算法训练分类器,对少数鼠标点击行为训练样本数据实现成功分类,即加强身份认证的判别精度。

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