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公开(公告)号：CN119294151B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411828385.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 刘石生 , 刘志雄 , 林梅金 , 曾永浩 , 林伟坚 , 林杰莹 , 王飞 , 曹宏宇 , 黎颖茵 , 陈建文 , 程志秋 , 余新财 , 钟官添 , 邓铭元 , 关帅 , 潘博文
IPC: G06F30/20
Abstract: 本公开提供了一种带电水体等效阻抗模型的构建与仿真方法和相关装置，应用于仿真建模技术领域，所述方法包括将带电水体离散为多个基本单元，所述基本单元包括多个节点；基于所述节点的类别，获取所述节点的线性方程组；基于所述线性方程组，构建带电水体的等效阻抗网络模型；基于所述带电水体的等效阻抗网络模型，确定所述带电水体的状态。本公开通过每个基本单元的状态向量描述水体特性，减少参数和数学表达式的复杂性，降低建模耗时，能够精确模拟任意瞬时状态下的水体行为，细致展现水体中电流和电压的时变特性，有助于准确识别漏电情况下水体的真实行为，提升效率。
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公开(公告)号：CN118332419A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410455126.1
申请日：2024-04-16
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 佛山科学技术学院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/10 , G06N3/006 , G01R31/52 , G01R31/56
Abstract: 本发明涉及漏电识别领域，具体涉及一种电力设施涉水漏电识别方法、装置、云端设备及计算机装置，提高了漏电识别的准确性。技术方案包括：采集电力设施正常运行、故障运行以及涉水条件下的漏电流数据，建立FCN模型，所述FCN模型由输入层、卷积层、批归一化层、全局池化层和输出层构成，采用SVM作为FCN的激活函数，其核函数采用RBF函数，采用改进的能量谷优化算法优化SVM的惩罚系数和核函数的系数，确定FCN‑IEVO‑SVM模型，通过采集的电力设施正常运行、故障运行以及涉水条件下的漏电流数据进行数据处理与波形图像编码，将70％的数据作为训练集训练FCN‑IEVO‑SVM模型，将已经进行数据处理与波形图像编码的漏电流数据的30％作为测试集，通过训练好的FCN‑IEVO‑SVM模型进行漏电情况识别。
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公开(公告)号：CN119294151A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411828385.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 刘石生 , 刘志雄 , 林梅金 , 曾永浩 , 林伟坚 , 林杰莹 , 王飞 , 曹宏宇 , 黎颖茵 , 陈建文 , 程志秋 , 余新财 , 钟官添 , 邓铭元 , 关帅 , 潘博文
IPC: G06F30/20
Abstract: 本公开提供了一种带电水体等效阻抗模型的构建与仿真方法和相关装置，应用于仿真建模技术领域，所述方法包括将带电水体离散为多个基本单元，所述基本单元包括多个节点；基于所述节点的类别，获取所述节点的线性方程组；基于所述线性方程组，构建带电水体的等效阻抗网络模型；基于所述带电水体的等效阻抗网络模型，确定所述带电水体的状态。本公开通过每个基本单元的状态向量描述水体特性，减少参数和数学表达式的复杂性，降低建模耗时，能够精确模拟任意瞬时状态下的水体行为，细致展现水体中电流和电压的时变特性，有助于准确识别漏电情况下水体的真实行为，提升效率。
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公开(公告)号：CN119180135A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411198060.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F30/20 , G01R19/00 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种带电水体的防触电方法及装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取带电水体的水体参数；基于水体参数构建带电水体的电阻网络模型；根据欧姆定律和电流守恒原理对电阻网络模型中每一个基本单元的状态变量进行求解，得到每一个基本单元中节点的电压和流入每个电阻的电流；根据电阻网络模型中各节点的电压和流入每个电阻的电流生成带电水体的电势分布图；根据电势分布图对带电水体进行风险评估，得到接触带电水体的安全距离。本发明解决了现有等效模型需要大量的参数和复杂的数学表达式来描述水体的特性，计算资源消耗大，且难以准确地捕捉水体的真实行为，容易造成安全隐患的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118779733A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410740180.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 刘石生 , 林梅金 , 林杰莹 , 王仁民 , 林伟坚 , 李俊达 , 王飞 , 潘博文 , 余新财 , 曾永浩 , 曹宏宇 , 程志秋 , 陈建文 , 何伟璋 , 黎颖茵 , 彭永健 , 钟官添 , 邓铭元 , 关帅
IPC: G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/214 , G01R31/56 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种设备漏电识别方法、系统、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取燃料电池电堆的输出电压；响应于输出电压大于预设电压阈值，获取燃料电池电堆的阻抗波动；根据预设目标功率，确定燃料电池电堆的目标工作状态，其中，目标工作状态为燃料电池电堆工作时使辅助系统消耗功率最小的状态；响应于阻抗波动大于预设波动阈值，根据预设处理措施和目标工作状态对燃料电池系统进行调节，得到调节结果。本发明解决了现有技术中传统的漏电保护器在实时检测设施发生涉水事故、涉水故障漏电以及活体触电事故的能力上存在一定的局限性的技术问题。
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公开(公告)号：CN119442659A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411531544.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 刘石生 , 林梅金 , 林杰莹 , 曾永浩 , 林伟坚 , 王飞 , 潘博文 , 余新财 , 曹宏宇 , 陈建文 , 何伟璋 , 黎颖茵 , 彭永健 , 钟官添 , 邓铭元 , 关帅
Abstract: 本发明公开了一种电流在导电介质中的属性预测方法、装置和处理器。该方法包括：获取电力系统中的漏电流所流向的导电介质；基于导电介质流向的多个阻抗支路中至少一节点，确定节点的目标差分模型，其中，目标差分模型用于至少表示多个阻抗支路中各自流过的电流与多个阻抗支路中各自的电压之间的映射关系；利用目标差分模型，对漏电流在流向导电介质的过程中所具有的属性进行预测，得到属性预测结果，其中，属性预测结果至少包括漏电流在流向导电介质的过程中所经过的电路范围，以及漏电流在流向导电介质的过程中对电力系统产生的影响结果。本发明解决了电流在导电介质中的属性预测的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119202924A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411200648.3
申请日：2024-08-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 刘石生 , 刘志雄 , 林梅金 , 王仁民 , 林伟坚 , 林杰莹 , 王飞 , 曾永浩 , 曹宏宇 , 黎颖茵 , 陈建文 , 程志秋 , 余新财 , 钟官添 , 邓铭元 , 关帅 , 潘博文
IPC: G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2111 , G06N5/01 , G01R31/00 , G01R31/52 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种涉水电力设备的触电故障识别方法及装置。其中，该方法包括：采集涉水电力设备当前的电流信号数据；将电流信号数据输入至故障识别模型中，以利用故障识别模型对电流信号数据进行识别，得到电流信号数据的触电故障类型，其中，故障识别模型是使用多组训练数据通过轻量级梯度提升机器学习与天鹰算法相结合的方式进行训练得到的，多组训练数据中的每一组均包括：样本电流信号数据、对应的样本触电故障类型；确定触电故障类型为对涉水电力设备进行触电故障识别的识别结果。本发明解决了相关技术中传统的涉水设备漏电和触电的检测方法难以准确区分设备正常漏电、故障漏电及发生人体触电等不同情况，导致误判率较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN119202648A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411713889.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 刘石生 , 林梅金 , 林杰莹 , 曾永浩 , 林伟坚 , 王飞 , 潘博文 , 余新财 , 曹宏宇 , 陈建文 , 何伟璋 , 黎颖茵 , 彭永健 , 钟官添 , 邓铭元 , 关帅
IPC: G06F18/211 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G01R19/00
Abstract: 本发明提供一种低压触电剩余电流信号特征提取方法及相关装置，属于低压触电剩余电流特征识别技术领域，该低压触电剩余电流信号特征提取方法包括：采集触电故障信息；基于故障信息进行自适应分解，确定K个内在模函数IMF分量；基于所述内在模函数IMF分量运用最优模态分量筛选法筛选出最优分量；基于所述最优分量提取触电剩余电流信号特征。本公开利用IPOA‑VMD分解算法对即时采集的故障信息信号进行初步降噪后，利用MCKD对最优IMF分量进行去噪，并采用TEO解调分析能够实现在强背景噪声环境下的故障特征提取。
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公开(公告)号：CN119375763A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411523064.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 刘石生 , 林梅金 , 曾永浩 , 林伟坚 , 林杰莹 , 王飞 , 潘博文 , 余新财 , 曹宏宇 , 陈建文 , 何伟璋 , 黎颖茵 , 彭永健 , 钟官添 , 邓铭元 , 关帅
Abstract: 本发明公开了一种电力设备的漏电位置的确定方法、装置和存储介质，涉及电力调度技术领域。该方法包括：获取电力设备在待检测区域内的多个位置的漏电电势，其中，漏电电势为在电流通过待检测区域的过程中，在多个位置上所产生的电势之间的差；基于漏电电势，在待检测区域中确定目标检测区域，其中，目标检测区域包括由大于电势阈值的漏电电势所在的位置组成的区域；基于目标检测区域与漏电电势，建立定位模型，其中，定位模型用于定位漏电电势对应的漏电位置；基于定位模型，确定目标检测区域内的目标漏电位置，其中，目标漏电位置用于表示电力设备在目标检测区域内产生漏电流的位置。本发明解决了电力设备的漏电位置的定位精度低的技术问题。
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