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公开(公告)号：CN119515843A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411632773.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及电网运维技术领域，公开了一种改进YOLOv8的输电线路绝缘子故障检测方法及系统，所述方法包括：获取绝缘子图像；将所述绝缘子图像输入至改进YOLOv8模型，得到绝缘子故障检测结果；所述改进YOLOv8模型包括GhostNet骨干网络，所述GhostNet骨干网络包括MSA‑GB特征提取结构。本发明通过改进YOLOv8模型，使得其包括GhostNet骨干网络，而GhostNet骨干网络包括MSA‑GB特征提取结构，并将改进YOLOv8模型使用到绝缘子故障检测中，从而可实现对输电线路绝缘子缺陷的准确检测，解决了计算耗时和内存消耗大、适应能力有限，缺乏强大的泛化能力等问题，有利于推广应用。
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公开(公告)号：CN115980623A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211603620.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/52 , G01N13/02 , G01N25/20 , G01N5/04 , G01N23/2251 , G01N23/2202
Abstract: 本发明提供一种污秽复合绝缘子的性能测试方法，所述测试方法包括：选取复合绝缘子，采用紫外辐射对所述复合绝缘子进行老化处理，得到老化复合绝缘子；对所述原始复合绝缘子以及老化复合绝缘子的表面进行污秽处理，得到污秽复合绝缘子以及污秽老化绝缘子；对原始复合绝缘子、污秽复合绝缘子、老化复合绝缘子以及污秽老化绝缘子分别独立地进行泄漏电流测试、疏水性测试、表面结构测试以及热阻测试。所述测试方法能够评估老化以及表面污秽对于复合绝缘子性能的影响，从而预测正在使用中的复合绝缘子的性能，为输电线路的安全提供保障。
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公开(公告)号：CN119445085A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411625575.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V20/17 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及电力运维技术领域，具体公开一种基于改进yolov8n的无人机绝缘子缺陷识别方法，首先，改进了下采样模块和特征图处理，增强了模型对绝缘子缺陷特征提取的能力，提高了检测的准确性。其次，引入了Focaler‑SIoU损失函数，优化了目标定位的性能，特别是在处理难分类样本时，提升了模型的鲁棒性。此外，通过LAMP算法对模型进行轻量化，减少了模型的参数和计算量，使得模型更适合在无人机等移动设备上运行。最后，经过训练验证并部署到无人机检测系统中，实现了实时、高效的缺陷识别，从而解决了现有技术中效率低下和实时性差等问题，能提高绝缘子缺陷检测的精度，同时降低模型的复杂度和计算量，以适应无人机平台的实时检测需求。
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公开(公告)号：CN117253337A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311330269.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网施工车辆预警装置及方法，预警装置应用于设有机械臂的电网施工车辆，包括采集主机，采集主机通过固定装置固定于机械臂的顶端，采集主机包括设于前端的云台，还包括：电场感应器，设于云台的旋转端，用于检测预定范围内是否存在高压线，并在检测到高压线时生成高压预警信号；红外感应器，设于云台的旋转端，用于检测预定范围内是否存在人员，并在检测到人员时生成人员接近预警信号；声光告警器，与电场感应器和红外感应器均连接，用于在接收到高压预警信号和/或人员接近预警信号时，发出声光告警。在作业车辆在超越高压线规定安全范围作业，以及作业范围内出现人员徘徊时，在非接触状态下主动智能预警，从而避免安全隐患。
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公开(公告)号：CN115775145A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211581237.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请涉及电力设备状态检修技术领域，公开了一种电力设备状态检修智能辅助决策的方法，包括以下步骤：S1、创建基于电网构架、电力设备状态评价的停电工作识别库。本发明通过利用电力设备生产计划数据、电网结构数据的处理与分析、决策的三层架构，有效实现零维护获取检修设备的上次试验时间，实现电力设备检修计划的智能编制，实现数据一次快速查询各专业的所有相关工作任务，提升检修响应速度，大幅降低班组人员维护工作量，且无到期时间出错的风险，成功避免了因人工维护复杂多源台账导致的错误，有效避免了因台账错误导致的设备超期预试和重复停电情况，确保了设备的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119445086A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411625577.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/17 , G06T7/00 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及电力运维技术领域，具体公开一种基于通道修剪和通道蒸馏的绝缘子缺陷实时检测方法及系统，所述方法包括：对绝缘子进行图像采集；对采集的图像进行预处理；将预处理后的图像输入原始检测模型；对所述原始检测模型的骨干网络、颈部部分、以及检测头进行优化，以得到模型复杂度和计算量均低于所述原始检测模型的轻量级检测模型；对所述轻量级检测模型进行通道修剪和通道蒸馏以得到蒸馏模型；在移动设备上部署知识迁移后的所述蒸馏模型，实现绝缘子缺陷的实时检测。本发明提供的基于通道修剪和通道蒸馏的绝缘子缺陷实时检测方法及系统，能在实现模型的小型化同时保持高检测精度，以满足无人机等移动设备的实际需求。
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公开(公告)号：CN115356521A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211001999.2
申请日：2022-08-20
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及电力检测领域，特别涉及一种用于电力试验或检测的带电检测装置，包括机壳、固定铁芯、移动铁芯；滑动孔开设于机壳中，滑动孔一端开设于机壳的一侧；过线孔将滑动孔的盲端与机壳外壁连通；固定铁芯成U形；固定铁芯有一弯折段完全固定于于机壳内；移动铁芯滑动穿套于滑动孔内；绝缘滑动柱滑动穿套于滑动孔内；绝缘滑动柱的一端与移动铁芯邻近过线孔的一端固定连接；弹簧的两端分别与绝缘滑动柱、过线孔的端壁固定连接；拉绳第两端分别与绝缘滑动柱、拉环固定连接；电流表固定于机壳外侧，固定铁芯有一部分的外周穿套有线圈；线圈与电流表串联；实现在线路的任意位置均可以检测电路是否有电的效果。
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公开(公告)号：CN119599961A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411632780.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网运维技术领域，公开了一种基于MSR‑Net和YOLOv5网络的绝缘子缺陷检测方法及系统，通过先利用YOLOv5‑s网络对原始低分辨率的图像中绝缘子进行初步快速检测，确定绝缘子目标，然后利用MSR‑Net网络对检测到的目标进行超分辨率处理，接着在获得高分辨率图像后，再次将其输入YOLOv5‑s网络进行精确的绝缘子缺陷检测，不仅提高了目标的分辨率，增强了绝缘子缺陷的细节特征，而且显着提升了目标检测的准确性，适于大范围推广应用。
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公开(公告)号：CN119515844A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411632774.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及电网运维技术领域，公开了一种基于3D注意力聚焦和纯卷积的绝缘子缺陷检测方法及系统，通过引入3D注意力机制和纯卷积，模型能够增强对绝缘子缺陷特征的提取和聚焦能力，同时减少无关背景特征的干扰；此外，通过改进的混合空间金字塔池化模块和轻量级上采样算子，本发明可以保留更多的细节信息，显著提高了对小型缺陷目标的检测精度；这些技术创新确保了模型能够在复杂环境中实现高精度、实时的绝缘子缺陷检测，为电力系统的稳定运行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN119444612A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411625576.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种高压绝缘子损伤图像去噪方法、装置、设备及介质，方法包括：将高压绝缘子损伤图像输入U‑Net神经网络进行去噪处理，获得初步图像；对初步图像进行平滑处理，获得平滑图像；构建带池化层框架的U‑Net神经网络模型，将所述U‑Net神经网络模型用于所述平滑图像的训练；基于损失函数计算所述U‑Net神经网络的损失值，将所述损失值与预设标准值对比，若达标则继续，若未达标则返回平滑化处理步骤；根据损失函数的变化自适应调整迭代次数，满足终止条件时输出去噪后的图像；所述终止条件包括达到最大迭代次数或模型收敛，能够有效提升绝缘子损伤图像质量，为后续进行图像分析提供强有力的支持。
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