公开(公告)号：CN104459373B

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201410633125.8

申请日：2014-11-11

Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局

Inventor： 谢伟伦 ,  李海涛 ,  谢培成 ,  陈蔚茹 ,  曾江 ,  吴少臣 ,  欧阳森 ,  刘平

IPC: G01R31/00 ,  G01R19/00

Abstract: 本发明目的在于提供一种基于BP神经网络的节点电压暂降幅值计算方法，包括以下步骤：随机选取一批故障点，并确定这些故障点电压暂降幅值的影响因素作为故障点参数；生成训练故障点集，计算所述故障点的故障后节点电压暂降幅值；以所述故障点参数作为输入向量，用对应所述的故障后节点电压暂降幅值作为输出向量，形成训练样本；依据所述输入向量和输出向量构造BP神经网络模型；利用所述训练样本对BP神经网络模型进行训练，得到训练后的BP神经网络模型；选定待计算节点及其故障点参数，生成测试输入向量，将测试输入向量输入训练后的BP神经网络模型，其输出就是待计算节点的故障后节点电压暂降幅值。

公开(公告)号：CN104459373A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410633125.8

申请日：2014-11-11

Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局

Inventor： 谢伟伦 ,  李海涛 ,  谢培成 ,  陈蔚茹 ,  曾江 ,  吴少臣 ,  欧阳森 ,  刘平

IPC: G01R31/00 ,  G01R19/00

Abstract: 本发明目的在于提供一种基于BP神经网络的节点电压暂降幅值计算方法，包括以下步骤：随机选取一批故障点，并确定这些故障点电压暂降幅值的影响因素作为故障点参数；生成训练故障点集，计算所述故障点的故障后节点电压暂降幅值；以所述故障点参数作为输入向量，用对应所述的故障后节点电压暂降幅值作为输出向量，形成训练样本；依据所述输入向量和输出向量构造BP神经网络模型；利用所述训练样本对BP神经网络模型进行训练，得到训练后的BP神经网络模型；选定待计算节点及其故障点参数，生成测试输入向量，将测试输入向量输入训练后的BP神经网络模型，其输出就是待计算节点的故障后节点电压暂降幅值。