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公开(公告)号：CN114636900A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210506365.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/08 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网多重故障诊断方法及系统，所述方法包括：S1、利用MATLAB平台对配电网线路进行短路故障分析，得出基于电气量的故障信息决策表；S2、利用Simulink平台对故障信息决策表进行建模仿真；S3、采用小波变换法对神经网络的输出训练数据进行去噪、采集处理，形成相关故障信息决策表作为神经网络的训练样本；S4、采用改进的Artificial Tree智能优化算法优化神经网络的权值和阈值，选择部分数据作为故障数据将训练好的神经网络用来检测故障，不仅能提高电网故障诊断准确性与可靠性，还可在故障信息存在误动时对故障进行检测，从而达到定位电网故障区域的效果，有效增强了电网故障检测的能力。
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公开(公告)号：CN114386884B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210291771.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网调度运行精益化评价方法，包括：步骤100、明确电网调度精益化管理的实施对象，针对基础对象分析需求提出改进目标，制定精益化管理实施计划；步骤200、根据基础对象的改进目标采用全面质量管理PDCA循环法规划计划流程，步骤300、根据评价指标构造责任体系及规章制度，根据电网调度数据计算评价指标权重；步骤400、根据评价指标权重结合主调、备调系统远程监视现场环境，实时反馈告警信息调度应急管理模块；步骤500、依据调度管理系统的实时调度数据采用精益化价值流程评价法建立长效动态管理评价机制，并根据各层级指标的权重得出精益化评价规则，提升电网调度运转效率。
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公开(公告)号：CN114386884A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210291771.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网调度运行精益化评价方法，包括：步骤100、明确电网调度精益化管理的实施对象，针对基础对象分析需求提出改进目标，制定精益化管理实施计划；步骤200、根据基础对象的改进目标采用全面质量管理PDCA循环法规划计划流程，步骤300、根据评价指标构造责任体系及规章制度，根据电网数据计算评价指标权重；步骤400、根据评价指标权重结合主调、备调系统远程监视现场环境，实时反馈告警信息调度应急管理模块；步骤500、依据调度管理系统的实时调度数据采用精益化价值流程评价法建立长效动态管理评价机制，并根据各层级指标的权重得出精益化评价规则，提升电网调度运转效率。
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公开(公告)号：CN114636900B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210506365.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/08 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网多重故障诊断方法，所述方法包括：S1、利用MATLAB平台对配电网线路进行短路故障分析，得出基于电气量的故障信息决策表；S2、利用Simulink平台对故障信息决策表进行建模仿真；S3、采用小波变换法对神经网络的输出训练数据进行去噪、采集处理，形成相关故障信息决策表作为神经网络的训练样本；S4、采用改进的Artificial Tree智能优化算法优化神经网络的权值和阈值，选择部分数据作为故障数据将训练好的神经网络用来检测故障，不仅能提高电网故障诊断准确性与可靠性，还可在故障信息存在误动时对故障进行检测，从而达到定位电网故障区域的效果，有效增强了电网故障检测的能力。
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