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公开(公告)号：CN119004722A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411178613.4
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的关键节点预测方法、装置以及终端设备，上述方法包括：首先获取待测拓扑图，将上述待测拓扑图输入至基于图神经网络所构建的关键节点预测模型，以使上述关键节点预测模型计算得到各待测节点在预设邻域内的所对应的第二注意力特征，最终根据上述第二注意力特征，确定关键节点。通过实施本发明，可以通过图神经网络，把传统方式中基于图结构和统计学来对关键节点进行预测的方法，转换成基于学习关键节点所具备的特征来对节点进行分类，实现对关键节点的检测。
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公开(公告)号：CN117687784A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311701265.X
申请日：2023-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的Docker容器智能动态调配方法及装置，采集待调度开发系统中的网络数据和容器运行数据，对网络数据和容器运行数据进行转换处理后，得到处理后的数据，将处理后的数据输入构建好的预测模型进行预测，得到预测负载数据，根据预测数据，计算得到容器副本估计值，根据容器副本估计值更改容器副本的实际数量，本方法根据工作负载数据对开发系统资源的动态调整，提高了系统中开发系统中资源释放效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113452028A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110868233.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网概率潮流计算方法、系统、终端和存储介质，所述方法包括：获取低压配电网中的结构参数以及用户负荷和分布式光伏的历史功率数据，根据结构参数，建立三相四线低压配电网的潮流计算模型；根据用户负荷和分布式光伏的历史功率数据，分别构建用户负荷和分布式光伏的出力概率分布模型，并生成服从用户负荷和分布式光伏的出力概率分布模型的离散数据样本；将所述离散数据样本输入低压配电网潮流计算模型中进行计算，得到各节点电压幅值和相角。本发明能够解决计及负荷与分布式光伏出力随机波动影响的低压配电网潮流计算问题，有利于及时察觉低压配电网运行潜在的安全风险，同时为低压配电网的合理规划提供了参考依据。
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公开(公告)号：CN119003173A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411121246.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种容器资源分配方法和装置，涉及云计算技术领域，包括：响应于用户提交的任务请求，生成任务队列；其中，所述任务队列是由多个任务组成的；根据所述多个任务，确定所述多个任务各自的任务类型；根据所述多个任务的依赖关系，确定所述多个任务各自的优先级；基于预设的第一预测模型，确定所述多个任务各自的容器类型；根据所述多个任务的任务类型、容器类型和优先级，对所述多个任务进行容器资源分配。本申请为不同类型任务选择不同的容器分配方式，并根据依赖关系确定任务优先级，提高容器资源分配调度合理性，同时为不同任务对应不同容器类型，提高任务需求与容器资源的匹配程度，进而提高容器分配的合理性，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN118409852A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410491488.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算自动放缩方法、装置、设备及介质，获取云计算环境中的云数据和边缘计算中各个边缘节点中的本地数据，利用本地数据对Bi GRU模型进行训练，得到训练好的Bi GRU模型，基于云数据，利用训练好的Bi GRU模型进行工作负载预测，得到预测结果，利用预设窗口存储预测结果，并计算冷却时间，根据冷却时间确定资源分配结果，本方法通过利用训练好的Bi GRU模型得到了资源分配结果，降低了数据传输延迟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115016966A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210609165.3
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了基于Transformer的计量自动化系统故障预测方法、装置及存储介质。该方法通过获取计量自动化主站系统的实时运行数据，并剔除所述运行数据中的异常数据点；将所述运行数据信息输入至金字塔型的基于Transformer的故障预测模型，所述基于Transformer的故障预测模型输出故障预测结果。本发明技术方案实现了对计量自动化系统故障的准确预测。
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公开(公告)号：CN115016965A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210603820.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种计量自动化主站的故障检测方法、装置、设备及存储介质，通过二维数据样本，对预设变分自编码器进行训练，直至预设变分自编码器收敛，得到目标变分自编码器；将解码器替换为预设卷积神经网络，得到初始故障检测模型；基于编码器对二维数据样本进行噪声处理后得到的目标二维数据样本，对初始故障检测模型中的预设卷积神经网络进行训练，得到目标故障检测模型；利用目标故障检测模型，根据计量自动化主站的目标运行数据，对计量自动化主站进行故障检测，得到计量自动化主站的故障结果数据。本发明通过对数据采集阶段引入的数据噪声进行降噪处理，以对数据进行一定程度的修复，提高了故障检测模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119203185A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411260855.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种设备句柄管理方法、装置、设备及存储介质。本发明通过操作系统的抽象层，当接收到程序对内核对象的访问请求时，根据所述访问请求查找所述内核对象，并向量子随机数生成器发送句柄生成请求，获取与所述内核对象关联的句柄；获取所述程序通过非对称加密算法生成的公钥，通过所述公钥，对所述句柄加密，以使得所述程序通过非对称加密算法生成的私钥，解密并获取加密后的所述句柄；当接收到所述程序返回的句柄使用完毕信号时，解除所述句柄与所述内核对象的关联，并将所述句柄添加至回收列表。本发明可以避免设备句柄在抽象层的生成、传输以及回收的过程中遭受恶意攻击，从而提高设备句柄的安全性。
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公开(公告)号：CN118916427A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411274529.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明涉及云服务技术领域，公开了一种分布式数据库的数据管理方法、系统和装置。该方法当接收到业务数据时，基于分布式数据库，对业务数据进行分类，获得若干种数据类型不同的存储数据，并将其存储在分布式数据库中；基于预设的分库分表算法对分布式数据库进行分库分表处理，形成若干个子数据库；根据各存储数据的数据类型，建立存储数据和子数据库之间的对应关系，从而对存储数据进行数据迁移。本发明通过明确数据库中存储数据的数据类型，实现了同异构数据源之间的数据迁移，保证了数据传输的完整性，满足了不同数据的存储需求，实现了业务数据的精准存储或者查询，提高了数据库的数据管理效率。
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公开(公告)号：CN115034314A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210681802.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种系统故障检测方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：获取待检测系统的电力故障数据；将电力故障数据输入至堆叠稀疏自动编码器中，以使堆叠稀疏自动编码器根据电力故障数据进行特征提取，输出降维后的特征数据；将特征数据输入至聚类模型中，以使聚类模型根据特征数据进行分类，输出相应的故障类型，完成检测系统的故障检测。采用本发明实施例提高了检测的效率。
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