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公开(公告)号：CN117788552A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311791939.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及电力线路测量技术领域，公开了一种基于改进双目视觉技术的架空线路线径测量方法及系统，本方法通过基于改进的平衡优化器算法的BP神经网络对双目相机进行标定，还对经校正后的两组目标架空线路双目图像进行边缘检测，基于注意力机制的深度学习立体匹配方法对两组边缘图像进行立体匹配，在深度学习原有基础上加入了注意力机制，提升了匹配精度和算法的鲁棒性，还通过利用两组边缘图像的预测视差图确定两组边缘图像的特征点匹配结果，并确定每对相匹配的特征点之间的距离，根据所有对相匹配的特征点之间的像素坐标距离确定算术平均像素坐标距离作为目标架空线路的线径测量结果，提高了架空线路导线线径测量的精度。
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公开(公告)号：CN114282619A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111633172.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06K9/62 , G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开的一种基于多路传感器无人机的控制方法、系统及可读存储介质，其中方法包括：基于预设传感器获得所述无人机的多路数据并分类存储；基于预设检查算法对各路所述传感器采集到的数据进行自检，提取危险因子并排序以得到验证数据集；将所述验证数据集输入到训练好的识别神经网络模型中训练得到模拟输出值；基于所述模拟输出值判断危险等级，并调用应急数据库自动匹配应急机制以发送给用户端。本发明通过在无人机机身上设置多种传感器，以采集多路数据，并对采集到的现场数据进行分析可以判断出现场情况的危险等级，并根据不同的等级匹配对应的应急机制给到用户端，以供其第一时间采取救援措施，以灵活应用到多类型抢险救援现场。
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公开(公告)号：CN113359859A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110807698.8
申请日：2021-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请公开了一种组合导航避障方法、系统、终端设备及存储介质，其方法通过构建三维场景区域模拟巡检区域，在三维空间地图的基础上构建预先训练好的MADDPG神经网络，并在设定好的初始巡检规划路线作为MADDPG神经网络的输入量，确定巡检机器人的避障巡检路线，以保证巡检机器人的巡检安全性，解决了巡检机器人易受到障碍物干扰导致难以根据需要构建行进路线的技术问题。
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公开(公告)号：CN109543573A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811321366.3
申请日：2018-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
CPC classification number: G06K9/00671 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及信息及图像处理技术领域，特别是涉及一种基于卷积神经网络的二次屏柜信息自动识别的方法。本方法利用变电站现场获得的二次屏柜图片进行卷积神经网络的训练，选定特定的网络模型，构造每一层的结构。之后将构造好的各个层进行连接，在训练后获取网络参数与权值。整个网络结构的训练结束后，使用测试数据对网络进行测试，验证准确率，对整个网络进行优化。
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公开(公告)号：CN119831151A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411894791.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了一种电力数据整合平台，该电力数据整合平台包括：数据获取模块，数据获取模块用于获取各电力平台的电力数据；数据处理模块，数据处理模块与数据获取模块进行信息交互，数据处理模块用于对电力数据进行整合并生成多种电力信息，其中，多种电力信息包括：当日停电信息、故障线路信息、低电压台区信息以及重过载台区信息；可视化模块，可视化模块与数据处理模块进行信息交互，可视化模块用于监控多种电力信息。上述方案中的电力数据整合平台，对电力数据进行统一归类，并对归类后的问题进行实时监控，利用工作人员全面掌握各类电力问题，能够有效地对应客户的各种用电问题，进而减少客户抱怨。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116073405A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310151118.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Inventor： 钟永桥 , 伍紫扬 , 欧坚 , 黄达文 , 陈世杰 , 麦嘉文 , 陈塘支 , 苏锦良 , 朱秋成 , 邓焕彬 , 黎二雄 , 陈梓毅 , 陈肇雄 , 邓敏飞 , 赵浩博 , 冼志松
Abstract: 本申请公开了一种三相负荷不平衡的调节系统、方法、设备及存储介质，调节系统包括：配网变压器、蓄电池、交流供电线路、直流供电线路、三相逆变器、三组单相逆变器以及控制系统；利用谷时的电能来给蓄电池充电储能，另外将蓄电池通过三组单相逆变器分别与三相负荷侧相连，在三相负荷不平衡时通过控制三组单相逆变器的投入，实现重负荷低压相电压补偿，从而使三相负荷实现平衡。从而用于解决现有技术调节能力有限且电能利用率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115882274A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211714017.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本申请公开了一种线路连接器，包括：架体、双向驱动挤压机构以及夹线机构，架体包括两个外螺纹筒和用于使两个外螺纹筒进行相向或反向移动的横向伸缩架，横向伸缩架两侧分别套装固定在两个外螺纹筒的外侧端，两个外螺纹筒的外侧端均安装有夹线机构，夹线机构包括多个可沿外螺纹筒径向转动的转动夹持部，双向驱动挤压机构包括挤压组件和设置在挤压组件上的两个内螺纹筒，两个内螺纹筒分别与两个外螺纹筒螺纹连接，用于通过螺纹配合带动横向伸缩架伸缩；挤压组件两端分别伸入于两个外螺纹筒内，用于通过挤压的方式迫使转动夹持部向内收缩，实现对线缆的夹持固定。本发明能够有效避免接线端发生松脱，进而提高供电的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114325236A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111633173.3
申请日：2021-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种基于频谱熵和随机森林的配电网故障识别方法及系统，其中本发明提供的故障识别方法包括将发生故障后的电气量信息、故障录波信息、系统网络结构作为样本的特征，故障类型作为每个样本的标签，将故障录波信息经频谱熵作用后生成每个样本的能量特征向量也作为样本特征后利用随机森林算法生成若干颗决策树；对每颗决策树选取不同的样本特征进行训练并基于投票制度生成强分类器；将强分类器作为训练好的故障识别网络并对待识别的配电网进行故障识别。本发明频谱熵对故障录波信息进行处理，可以充分利用其中的谐波信息，增强了对于配电网弱数据特征的识别。并且利用随机森林算法可以实现对拥有多个特征的样本进行高准确率的故障识别。
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公开(公告)号：CN114298552A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111630748.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明公开的一种无人机多机协同作业管理方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于目标方案的作业区域对机库无人机进行编号得到无人机需求编组；提取所述目标方案的属性信息作为出库神经网络模型的输入，得到无人机出库预案，基于所述无人机需求编组结合所述无人机出库预案得到无人机出库方案以调度管理所述无人机；实时获取各工作所述无人机的状态信息并可视化显示以进行同步管理。本发明可以根据目标作业区域的具体要求以及CNN神经网络模型训练调整优化无人机的出库方案，使得无人机协同调度更完善，此外在无人机工作时，可以对多个无人机的状态进行获取并显示，根据具体情形进行同步管理，有效提高作业能力与多机协同调度的合理性。
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公开(公告)号：CN113642244A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110969054.9
申请日：2021-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的电力计量设备故障预测方法，通过获取电力计量设备的历史运行数据，在进行预处理之后利用深度神经网络构建电力计量设备故障预测模型，然后利用堆栈降噪自动编码器进行迭代训练和测试，得到一个识别精度较高的电力计量设备故障预测模型。本发明由于通过深度神经网络和堆栈降噪自动编码器对电力计量设备故障预测模型进行了训练和优化，可以利用大量的历史运行数据保证该模型的预测准确度，实现电力设备故障的自动、准确预测，解决了传统的通过人工对电力计量设备故障预测造成的工作量大、故障发现率低的问题。
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