公开(公告)号：CN118091464A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410219149.2

申请日：2024-02-28

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司汕头供电局

Inventor： 李洪波 ,  杜鑑钊 ,  张华欣 ,  彭细近 ,  蔡哲淳 ,  郭芳 ,  姚楷楠 ,  陈培铭 ,  陈涛 ,  潘家玮 ,  林涛 ,  黄浩林 ,  张亚辉 ,  林望青 ,  陈昕 ,  眭晓飞 ,  郑坤炜 ,  李盛鸿 ,  梅成林 ,  颜大涵 ,  杨晓燕 ,  马永春 ,  陈琳 ,  曾建兴 ,  郑晓钿 ,  刘宇嘉

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种电池状态预测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：确定目标电池对应的原始电池数据，并采用预设的生成对抗网络，对原始电池数据进行扩充处理，以得到目标电池数据；根据目标电池数据，对预先构建的初始时序模型进行迭代训练，以得到目标时序模型；采用目标时序模型对待预测电池数据进行预测处理，并根据预测结果，确定对目标电池状态的评估结果。本发明的技术方案，可以利用生成对抗网络和时序模型，精准评估电池的健康状态，从而全面了解电池当前的状况，为电网系统的运行和维护提供重要依据。