公开(公告)号：CN119853031A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510337341.6

申请日：2025-03-21

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 龚贤夫 ,  彭勃 ,  李耀东 ,  杨达 ,  陈斯帆 ,  周姝灿 ,  刘晓光 ,  顾延勋 ,  袁康龙 ,  朱泰鹏 ,  林国强 ,  王子祺

IPC: H02J3/00 ,  G06N5/01 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明公开了一种低压配电网拓扑识别方法、装置、终端设备及存储介质，其中方法包括：对低压配电网拓扑模型中的二次设备进行忽略处理，并对低压配电网拓扑模型中的支路进行合并和删除处理，得到简化拓扑模型；基于简化拓扑模型中的低压配电网数据构建用于描述节点功率平衡的潮流公式，根据用于描述节点功率平衡的潮流公式构建低压配电网拓扑识别模型；根据配电网系统特性，利用低压配电网拓扑识别模型对节点数据进行线性回归处理，在满足收敛条件时，输出配电网的网络拓扑结构和线路参数。本发明通过忽略低压配电网拓扑模型中的二次设备，以及合并和删除特定支路，有效减少数据处理量和处理难度，能够有效提高低压配电网拓扑识别的效率。

公开(公告)号：CN118229005A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410414586.X

申请日：2024-04-08

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 龚贤夫 ,  李耀东 ,  彭勃 ,  李峰 ,  左婧 ,  林海生 ,  钟俊琛 ,  彭虹桥 ,  杨达 ,  高远

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/14 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于大数据分析的电网协同规划方法及系统，该系统包括：通过大数据分析确定影响分布式光伏出力的主要因素，并基于主要因素构建分布式光伏出力预测模型；通过大数据分析确定电动汽车充放电行为概率，构建电动汽车充放电负荷模型；根据分布式光伏出力预测模型及电动汽车充放电负荷模型构建配电网规划目标函数模型并进行求解，以实现电网协同规划。本发明提出的电网协同规划方法通过大数据分析确定影响分布式光伏出力的主要因素，既能获取精确度较高的光伏出力，有能大大减少计算所需的步骤和时间；而以电动汽车为研究对象，可以建立配电网规划目标函数模型，进而实现电网协同规划，可以有效提高规划效率，提升电网协同规划的效果。