公开(公告)号：CN119992368A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510473083.4

申请日：2025-04-16

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 曹华珍 ,  郇嘉嘉 ,  赵睿恺 ,  陈永昌 ,  徐蔚 ,  罗强 ,  杨鹏 ,  韦斌 ,  周杰文 ,  高崇 ,  康澜 ,  陈沛东 ,  张俊潇 ,  程苒 ,  张杰宁

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/34

Abstract: 本发明公开了一种基于卫星图像的光伏建设区域生成方法、装置及终端设备，在获得包含有若干个屋顶的卫星图像后，可基于边缘检测生成若干个屋顶区域图像，从而对每一屋顶区域图像的异物区域图像进行提取和分割出来。通过迭代计算和重复验证来得出用于分割屋顶异物区域和屋顶空白区域的临界阈值，在迭代过程中，根据前景区域和背景区域内像素点的灰度值平均值来计算更新后的临界阈值，从而考虑了像素点分布的统计特性，则本发明可以基于屋顶区域图像中像素点的实际灰度分布情况动态调整临界阈值，从而能够更准确地识别和分割出屋顶上的异物区域，克服了现有技术中仅依赖屋顶可利用系数进行面积折算的局限性，从而提高了光伏建设区域识别的精度。

公开(公告)号：CN118968142A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411005442.5

申请日：2024-07-25

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 郇嘉嘉 ,  张杰宁 ,  罗强 ,  郑建涵 ,  曹华珍 ,  杨鹏 ,  徐蔚 ,  周杰文 ,  高崇 ,  康澜 ,  陈沛东 ,  张俊潇 ,  程苒 ,  秦绍基 ,  陈永昌

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明公开了一种基于屋顶的光伏区域提取方法、装置、终端设备及存储介质，本发明的图像预测网络可以识别出屋顶图像中不同尺度下的杂物特征，且引入的注意力权重分配模块还可以基于融合的特征图来计算得出每个像素位置的注意力权重，以量化出每个像素位置的杂物特征在融合特征图中的贡献程度，从而能够提高后续对杂物识别的准确性，则基于准确识别的杂物区域图像来剔除屋顶图像中的杂物区域后，可以得到更加精准的光伏建设区域。本发明不仅可以学习到不同尺度下的杂物特征表示，还可以量化出每个像素位置在识别杂物时的贡献程度，实现了对屋顶图像中复杂多样的杂物特征识别和提取，从而提高了光伏可开发的有效区域提取的准确性，减少了误差。