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公开(公告)号:CN103926490A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201410160020.5
申请日:2014-04-21
Applicant: 广东电网公司茂名供电局
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法,所述综合诊断方法以电力变压器的在线监测实时数据为基础,同时自动对知识库中的离线历史数据和运行维护数据进行挖掘、分析、学习,该方法利用多源配置管理功能可以对各个监测数据源进行增加、删除、更新等管理操作,利用自学习功能可以识别各个监测数据源对诊断结果的影响程度,调整各个监测数据源诊断算法的权重值,该方法通过自学习功能的统计、分析,可以剔除误差较大的数据甚至数据源,从而降低了故障状态的误报率。本发明的电力变压器综合诊断方法可伸缩性强、适应性强、诊断准确度高、误报率低,具有极其重要的实际意义。
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公开(公告)号:CN103926490B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201410160020.5
申请日:2014-04-21
Applicant: 广东电网公司茂名供电局
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种具有自学习功能的电力变压器综合诊断方法,所述综合诊断方法以电力变压器的在线监测实时数据为基础,同时自动对知识库中的离线历史数据和运行维护数据进行挖掘、分析、学习,该方法利用多源配置管理功能可以对各个监测数据源进行增加、删除、更新等管理操作,利用自学习功能可以识别各个监测数据源对诊断结果的影响程度,调整各个监测数据源诊断算法的权重值,该方法通过自学习功能的统计、分析,可以剔除误差较大的数据甚至数据源,从而降低了故障状态的误报率。本发明的电力变压器综合诊断方法可伸缩性强、适应性强、诊断准确度高、误报率低,具有极其重要的实际意义。
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