公开(公告)号：CN102759711B

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201210214246.X

申请日：2012-06-27

Applicant: 广东电网公司电力科学研究院

Inventor： 冯永新 ,  蒋东翔 ,  杨涛 ,  邓小文 ,  陈杰 ,  杨文广

IPC: G01R31/34 ,  G01M15/00

CPC classification number: Y02B10/30

Abstract: 一种基于数据挖掘的风力发电机组故障诊断方法：S1对实时采集的风力发电机组参数消除数据噪声和处理空缺值；S2幅值域分析；S3相关性分析；S4对不同故障类型的数据样本建立故障判定树；S5对于创建好的故障判定树，采用后剪枝方法以消除数据中的噪声和孤立点带来的训练异常；S6提取后剪枝完的故障判定树表示的知识，以IF-THEN的形式给出故障判定规则；S7重复步骤S1、S2、S3，对处理后的数据利用步骤S6提取到的故障诊断规则进行故障诊断，并对诊断结果予以显示。本发明可及时并有效地确定风力发电机组发生故障的部件，确定故障类型及故障原因，防止故障恶化而产生重大事故。

公开(公告)号：CN102759711A

公开(公告)日：2012-10-31

申请号：CN201210214246.X

申请日：2012-06-27

Applicant: 广东电网公司电力科学研究院

Inventor： 冯永新 ,  蒋东翔 ,  杨涛 ,  邓小文 ,  陈杰 ,  杨文广

IPC: G01R31/34 ,  G01M15/00

CPC classification number: Y02B10/30

Abstract: 一种基于数据挖掘的风力发电机组故障诊断方法：S1 对实时采集的风力发电机组参数消除数据噪声和处理空缺值；S2 幅值域分析；S3 相关性分析；S4 对不同故障类型的数据样本建立故障判定树；S5 对于创建好的故障判定树，采用后剪枝方法以消除数据中的噪声和孤立点带来的训练异常；S6 提取后剪枝完的故障判定树表示的知识，以IF-THEN的形式给出故障判定规则；S7重复步骤S1、S2、S3，对处理后的数据利用步骤S6提取到的故障诊断规则进行故障诊断，并对诊断结果予以显示。本发明可及时并有效地确定风力发电机组发生故障的部件，确定故障类型及故障原因，防止故障恶化而产生重大事故。