-
公开(公告)号：CN114171031A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111423927.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多任务学习和对抗训练的声纹识别模型训练方法，涉及声纹技术领域。该方法包括：获取待训练的音频样本集，音频样本集中的每个音频样本标注有用户标签以及领域标签；获取每个音频样本的人声声纹特征以及领域特征；从人声声纹特征中过滤掉领域特征，得到过滤后的人声声纹特征作为人声通用特征；基于每个音频样本的人声通用特征、用户标签以及领域标签，对对抗网络进行训练，直至对抗网络满足预设条件，得到训练后的声纹识别模型。如此，采用了领域对抗训练的方式，增强了训练得到的声纹识别模型在不同环境下的鲁棒性和泛化能力，进而提高了声纹识别模型在面对环境噪声时的识别准确率，提高了用户体验。
-
公开(公告)号：CN113859029A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111113522.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种运营商充电设施接入运行情况的监控方法，包括，获取充电站的位置信息，根据位置信息对充电站所处位置进行区域划分；获取新能源汽车的常用充电站位置，结合新能源汽车的实时位置、续航里程以及行驶路线为其匹配相应的充电设施区域；分析匹配的充电设施区域里各充电站的利用率，根据各充电站的利用率为新能源汽车匹配相应的充电站，根据各充电站的设施接入运行情况分析充电站的利用率，结合汽车续航里程、充电站位置划分充电区域，通过汽车实时位置、剩余电量、常用充电站位置、行驶路线为其匹配相应的充电区域，以解决充电难问题以及提高各充电站的资源利用率。
-
公开(公告)号：CN113859029B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111113522.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种运营商充电设施接入运行情况的监控方法，包括，获取充电站的位置信息，根据位置信息对充电站所处位置进行区域划分；获取新能源汽车的常用充电站位置，结合新能源汽车的实时位置、续航里程以及行驶路线为其匹配相应的充电设施区域；分析匹配的充电设施区域里各充电站的利用率，根据各充电站的利用率为新能源汽车匹配相应的充电站，根据各充电站的设施接入运行情况分析充电站的利用率，结合汽车续航里程、充电站位置划分充电区域，通过汽车实时位置、剩余电量、常用充电站位置、行驶路线为其匹配相应的充电区域，以解决充电难问题以及提高各充电站的资源利用率。
-
公开(公告)号：CN114242077A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111357126.0
申请日：2021-11-16
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于声纹模型的声纹数据的标注方法，该方法可以通过已标注有身份信息的多个第一声纹数据对初始模型进行训练得到声纹识别模型，基于声纹识别模型对多个未标注有身份信息的第二声纹数据进行声纹识别得到声纹特征，基于每个第二声纹数据对应的声纹特征，获取多个第二声纹数据中存在的多组声纹数据，以及多个第二声纹数据中除多组声纹数据以外的第二声纹数据作为其他声纹数据，将多组声纹数据中每组声纹数据对应的身份信息标注为不同的身份信息，以及将其他声纹数据中每个声纹数据标注为不同的身份信息。该方法通过半监督的方式既可以准确高效地对声纹数据标注身份信息，还可以提高声纹数据的标注的准确性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.024 seconds)
