-
公开(公告)号：CN114205163A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111546472.3
申请日：2021-12-16
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络数据安全监测系统的数据采集方法，属于数据采集技术领域，包括以下步骤：S1：设置企业可信任的访问IP；S2：保存企业可信任访问IP；S3：生成访问IP白名单；S4：保存生成的访问IP白名单；S5：企业的流量数据实时采集；S6：剔除企业流量数据中关于白名单访问IP的流量数据；S7：对其余流量数据进行安全性监测；本发明能够在数据采集前设置并保存企业可信任的访问IP，并在数据实时采集时剔除数据流量内与企业可信任访问IP相关的流量数据，再将其余流量数据传输至数据安全监测模块进行安全性监测，该种数据采集方法不影响系统的安全监测功能，同时能够减轻系统的安全监测压力。
-
公开(公告)号：CN113724692B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111172930.1
申请日：2021-10-08
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于声纹特征的电话场景音频获取与抗干扰处理方法。本方法包括：获取音频片段；获取音频片段的至少两个信号特征，至少两个信号特征包括以下任意两项或全部三项：混响时间特征、声纹特征、语音清晰度特征；基于至少两个信号特征，确定音频片段是否为干扰音频片段；若音频片段为干扰音频片段，则对音频片段进行抗干扰处理。本申请从音频片段的多个不同维度的信号特征来判断该音频片段是否为干扰音频片段，因此能更准确地判断音频片段是否为干扰音频片段，为后续抗干扰处理过程提供准确的数据支持。后续去干扰处理时可以尽可能地去除音频片段中的干扰，提高去除音频信号中的干扰的效果，尽可能降低干扰人声对指挥命令造成的影响。
-
公开(公告)号：CN114254103A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111423932.3
申请日：2021-11-26
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本申请公开了一种基于主题生成模型的会议纪要生成方法。所述方法包括：获取待处理的发言文本；将所述发言文本划分为多个字节片段；获取每个所述字节片段在所述发言文本内的出现频率；基于多个所述字节片段序列的出现频率得到多个关键字节片段；基于多个所述关键字节片段获取所述发言文本对应的会议纪要。通过上述方式使得，可以基于多个所述字节片段序列的出现频率得到多个关键字节片段；基于多个所述关键字节片段获取所述发言文本对应的会议纪要，避免了事先频繁设定关键词，从而提高了用户体验。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113724692A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111172930.1
申请日：2021-10-08
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于声纹特征的电话场景音频获取与抗干扰处理方法。本方法包括：获取音频片段；获取音频片段的至少两个信号特征，至少两个信号特征包括以下任意两项或全部三项：混响时间特征、声纹特征、语音清晰度特征；基于至少两个信号特征，确定音频片段是否为干扰音频片段；若音频片段为干扰音频片段，则对音频片段进行抗干扰处理。本申请从音频片段的多个不同维度的信号特征来判断该音频片段是否为干扰音频片段，因此能更准确地判断音频片段是否为干扰音频片段，为后续抗干扰处理过程提供准确的数据支持。后续去干扰处理时可以尽可能地去除音频片段中的干扰，提高去除音频信号中的干扰的效果，尽可能降低干扰人声对指挥命令造成的影响。
-
公开(公告)号：CN113704424A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110995559.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供的一种基于指针网络的自然语言任务生成方法，应用于任务型人机对话的业务中，所述生成方法包括：在人机对话过程中，将用户与机器人的整个对话历史文本进行编码，获得编码文本；将所述编码文本采用指针网络进行概率分布统计，获得回复文本；对所述回复文本进行修正处理，获得修正文本。使用指针网络生成的回复文本保留了词表以外的未登录词，同时避免了文本不断重复的问题，不仅融合了上下文，而且机器人保持了与用户一致的沟通方式，使得对话进程更加清晰顺畅。
-
公开(公告)号：CN114218924A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110848317.0
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开的基于BERT模型的文本意图及实体联合识别方法，涉及文本处理技术领域，通过对用户输入的文本做子词切分处理，得到子词序列，将该子词序列输入BERT模型，得到子词序列中各个子词对应的语义向量，将各个子词对应的语义向量输入神经网络模型的第一神经网络模型，从概率集合中选择概率最大的意图作为该文本的意图，将各个子词对应的语义向量输入神经网络模型的第二神经网络模型，得到该文本各个实体未归一化的概率值向量，将各个实体未归一化的概率值向量输入神经网络模型的Softmax层做归一化，从概率集合中选择概率最大的实体作为对应子词的实体，避免了可能引入的级联错误，从而有效保证了BERT模型整体的效果。
-
公开(公告)号：CN113095847A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110248952.5
申请日：2021-03-05
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于客户画像智能IVR路径优化方法，所述一种基于客户画像智能IVR路径优化方法包括如下步骤：S1：客户拨打电话进入IVR服务中心系统，或者IVR服务中心系统通过客户信息给客户拨打电话；S2：电话接通后，IVR服务中心系统自动询问客户信息，同时对客户的画像进行分析；S3：客户应答后，对客户的语音应答做出分析，并对客户的应答系统自动做出应答；S4：根据客户的语音分析；S5：对客户的问题或者办理需求处理系统进行处理；S6：告知处理问题或办理需求的详细处理信息。该基于客户画像智能IVR路径优化方法，能够根据客户的数据进行分析，对客户画像进行绘制总结；提高营销的业绩；提高信息处理效率。
-
公开(公告)号：CN113076351A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110248953.X
申请日：2021-03-05
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种大数据标签分析追溯业务洞察方法，包括如下步骤：S1：基于大数据技术，获取电力客服客户标签列表；获取历史电力客服客户信息；将所述历史电力客服客户信息与所述电力客服客户标签列表中的电力客服客户标签进行匹配，生成电力客服客户配置库；S2：根据不同的电力客户类型根据电力用户标准分类号进行分类，同时根据分类号生成专属于该客户的序列号标签；S3：将上述信息上传至互联网终端数据库中，以备追踪匹配数据；S4：客户进行业务推送时，均可以将客户实施情况传输进行数据库中；S5：使用或者业务推送时需登记该业务的标签以便实时追踪，当电力客服客户出现紧急情况时示警；S6：业务使用完成之后销毁数据库数据。该大数据标签分析追溯业务洞察方法能够对单个客户的所有实时数据进行记录。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.025 seconds)
