公开(公告)号：CN120068661A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510525562.6

申请日：2025-04-25

Applicant: 广东海洋大学

Inventor： 张宇 ,  唐源 ,  李勋 ,  谭淇昌 ,  邵端舟 ,  胡嘉政 ,  冯俊杰 ,  梁曦文 ,  曾顺琦

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明涉及天气预报技术领域，具体涉及一种台风强度预报方法、装置及设备，该方法获取AI气象大模型对现有台风输出的多种气象要素预报数据，获取其观测数据，得出预报因子的筛选区域；在区域内，对气象要素进行筛选得到预报因子，构建预报因子库；将预报因子数据与观测强度数据进行预处理，得到数据集；构建卷积和长短期记忆神经网络优化模型，引入自注意力机制；利用数据集对模型进行训练；利用训练后的模型对AI气象大模型的输出进行处理，生成目标台风强度预报结果。本发明技术方案，能有效改善气象大模型对于台风强度的预报，准确高效，对台风强度进行了针对性优化，有效把握了台风的强度时序变化特征，提高了气象大模型对于台风强度预报能力。