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公开(公告)号：CN119005916B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411448789.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 本发明公开了基于物联网的智慧渔业信息化生产管理方法和系统，解决现有技术中不能够通过信息化采集分析进行养殖水域筛选且无法根据水域渔业环境监测的技术问题。方法包括：对渔业养殖进行水域选取得到养殖水域；对养殖水域进行合理筛选，将当前养殖水域划分为若干个子水域；对各个子水域所在水域位置进行分析，获取各个子水域的养殖选址系数；根据养殖选址系数比较生成水过浮信号、位置适宜信号和水低浮信号以标记得到备选水域和预设养殖水域；对预设养殖水域进行渔业环境实时监测，根据监测结果将预设养殖水域划分为备选养殖水域与确定养殖水域；完成养殖水域选址后对确定养殖水域进行鱼群行为分析，对确定养殖水域的环境影响程度进行实时监管。
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公开(公告)号：CN118549355B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411017112.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/3577 , G01N21/85 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种海上自流循环养殖环境的水质评价方法，包括：获取海上自流循环养殖环境的历史水质监测数据，根据历史水质监测数据确定各水质参数的初始阈值；其中，水质参数包括：悬浮物浓度、水体浑浊度、叶绿素浓度、溶解性有机物含量以及养殖环境水生物含量；获取当前时刻下的海上自流循环养殖环境的遥感图像集；其中，遥感图像集包括可见光、多光谱、红外和高光谱遥感图像中任意一项或其组合；将当前时刻下的遥感图像集输入到水质参数分析模型中，以使水质参数分析模型输出当前时刻下的各水质参数的参数值；根据当前时刻下的各水质参数的参数值和对应初始阈值确定水质评价结果；根据水质评价结果对海上自流循环养殖环境进行干预。
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公开(公告)号：CN118549355A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411017112.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/3577 , G01N21/85 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种海上自流循环养殖环境的水质评价方法，包括：获取海上自流循环养殖环境的历史水质监测数据，根据历史水质监测数据确定各水质参数的初始阈值；其中，水质参数包括：悬浮物浓度、水体浑浊度、叶绿素浓度、溶解性有机物含量以及养殖环境水生物含量；获取当前时刻下的海上自流循环养殖环境的遥感图像集；其中，遥感图像集包括可见光、多光谱、红外和高光谱遥感图像中任意一项或其组合；将当前时刻下的遥感图像集输入到水质参数分析模型中，以使水质参数分析模型输出当前时刻下的各水质参数的参数值；根据当前时刻下的各水质参数的参数值和对应初始阈值确定水质评价结果；根据水质评价结果对海上自流循环养殖环境进行干预。
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公开(公告)号：CN118376624A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410505329.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种道路裂缝检测装置，包括设置驾驶室，驾驶室的后侧固定连接有车托板和车顶板，摄像头组件安装在车顶板上，摄像视野更加广泛，其相应的画面显示器位于驾驶室内，由副驾驶观看并对存在裂缝的道路地点进行记录，检测便利；本装置以车载方式运载摄像头组件和与标记相关的组件，对道路裂缝检测效果大幅提升；车顶板的下端安装有伸缩缸，车托板上开设有穿孔，伸缩缸的输出端固定连接有标记组件，在本装置中，通过伸缩缸工作，可带动标记组件下移至与地面接触，落出颜料对道路上裂缝处进行必要的标记，此标记在道路施工时一并被清除，装置整体工作程序简便。
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公开(公告)号：CN118278608A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410356499.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于养殖水质评价技术领域，公开了一种基于机器学习的南美白对虾养殖水质评价方法。该方法首先获取水质样本集，并根据样本的六个评价指标将其分为五个等级。接着，将这六个水质评价指标作为样本特征，将五个等级的水质类别作为分类标签，通过机器学习模型对具体的水质类别进行预测。最后，对机器学习模型的预测结果进行评估，以确定最适合南美白对虾水质评价问题的方法。本发明提供了一种基于机器学习的南美白对虾养殖水质评价方法，用以构建适用于南美白对虾养殖水质的综合评价理论模型，适用于养殖水质评价。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN115293993B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211194444.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 本发明提供了一种滤除椒盐噪声的采样方法及系统，使用检测器对图像进行检测，从图像中得到噪声像素点；将噪声像素点当作缺失数据，并以噪声像素点为中心的检测窗内的非噪声像素点进行处理，得到椒盐曲面；以噪声像素点的空间坐标对椒盐曲面进行重开关采样，得到噪声像素点的去椒盐值，实现了以低成本修复图像噪声的有益效果。
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公开(公告)号：CN113271347B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110489266.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂海洋环境数据采集的分布式存储方法及系统，提供了在存储节点随着海浪、潮汐等自然因素产生较大范围的位移后的各种场景的备份机制，回到原分簇的簇区内或者移动到其他分簇的簇区内的恢复机制，避免了在海洋环境中由于洋流、气候、或者潮汐的变化产生的干扰，根据RSSI的信号衰减进行动态的控制各个分布式的无线传感网络节点的网络数据存储，提高了数据存储的安全性和可靠性，有效的保障了整个分布式存储网络的数据完整性，提高了数据丢失的抗风险能力。
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公开(公告)号：CN119854099A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411942074.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 广东海洋大学
IPC: H04L41/0631 , H04L43/0823
Abstract: 本发明公开了基于双层滑动窗口ARIMA算法的网络故障预测方法及装置，属于网络故障预测领域，包括通过SNMP协议从多种异构硬件设备上采集数据到数据库；对数据库得到的数据进行预处理；对已有样本数据计算皮尔逊相关系数得到相关度高的指标；利用筛选的指标所构建出对应不同设备的双层滑动窗口作为构建局部特征的特征向量；将第二层滑动窗口数据作为特征向量输入到ARIMA算法模型中，利用模型对特征向量中的时序数据进行处理，结合参数的交叉组合规则，得到历史时序数据中最好的依赖关系，基于所学习的关系对输入的不同设备的不同指标值进行预测。本发明能够及时发现网络中可能存在的潜在问题，提高对网络的安全管控与风险预防能力。
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